维度网讯，宝马集团与克罗地亚萨格勒布大学合作开发新人工智能模型，旨在优化电动汽车电池生产流程。该项目在德国慕尼黑的电池能力中心进行，专注于提升电池制造效率，从电极制造到测试回收等环节。

人工智能系统整合现有测试数据与实时生产信息，预测电池工艺参数与性能表现。这一技术应用可减少材料消耗与生产时间，同时保持产品质量稳定。

电池开发过程中通常涉及重复测试环节，消耗大量原材料与生产线资源。人工智能模型通过提前预测测试结果，有助于缩短开发周期，降低生产成本。

随着电动汽车市场需求增长，汽车制造商需要扩大电池产量并控制生产成本。人工智能技术在这一领域具有重要应用价值，能够帮助减少生产过程中的资源浪费。

宝马集团锂离子电池技术开发负责人Christian Siedelhofer表示：“我们正在努力将新开发的人工智能模型从原型环境扩展到实际应用中。我们还在研究这些模型在多大程度上适合我们生产网络中的其他用例。”

该项目还涉及电池制造后的流程优化。传统电池单元完成初始充电后需要储存阶段，占用仓储空间并延长装配时间。人工智能系统通过提前分析电池单元特性，未来可能简化这一步骤。

宝马集团电池技术开发负责人Stefan Kerscher补充说：“我们的联合项目让博士生和学生对人工智能和电池单元以及我们在电池能力中心所做的工作产生兴趣。我们很高兴看到年轻人才决定加入我们公司，开启职业生涯。”

宝马集团已将电池业务集中在慕尼黑、帕尔斯多夫和萨尔兴的基地，分别负责研发、制造和回收环节。该公司表示，与萨格勒布大学的合作为电池与人工智能领域培养了专业人才。

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