维度网讯，雅各布斯近日推出Flood IQ，一款人工智能驱动的洪水预测与管理解决方案。该平台将雅各布斯的洪水预测工程专业知识与人工智能相结合，将分散的水和排水系统数据转化为可用于准备、响应和长期韧性规划的情报。

全球洪水预测风险因极端天气、老化基础设施和城市增长而增加。Flood IQ通过应用机器学习和人工智能，提高关键基础设施、地表水和污水网络的情境可见性，实现快速洪水预测、多场景运营规划和基于数据的应急响应。

雅各布斯执行副总裁Amer Battikhi表示：“Flood IQ代表了洪水预测韧性交付方式的转变，帮助城市和公用事业超越静态模型和被动响应。它提供关于水系统性能的持续洪水预测情报，支持实时决策和长期规划，同时增强对重复性和重大事件的洪水预测韧性。”

Flood IQ整合了传感器、水力模型、运营数据、人工智能分析和移动应急响应应用。部署示例包括：在英国78,000公里污水网络上应用机器学习，通过洪水预测性操作将污水洪水和污染事件减少约20%;在牛津-剑桥弧区评估27种气候和增长情景下的数十亿条缓解路径;波多黎各水利和污水管理局将超过7,700个传感器和3,000个资产集成到统一的数字风暴响应平台。

Flood IQ结合降雨雷达、河流和沿海条件、雨水和污水网络数据及关键基础设施数据，提供统一操作视图。平台包括准备套件和实时响应套件，可提供24至72小时洪水预测提前预警、人工智能洪水预测韧性规划及智能资产升级等功能。

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