维度网讯，元戎启行于4月25日在北京国际汽车展览会举行技术发布会，前DeepSeek研发负责人、多模态技术核心研究员阮翀以元戎启行首席科学家身份首次公开亮相。元戎启行CEO周光在会上宣布，多模态大模型能力在2026年初取得突破性进展，大模型自动驾驶路线起点已远优于上一代技术，公司已全面转向大模型路线，2026年目标是实现千公里级MPCI(平均每次接管里程)。

阮翀的加盟是本次发布会的核心看点之一。在DeepSeek期间，阮翀是多模态技术的核心研发负责人，深度参与了DeepSeek-V系列多模态模型的研发工作。此次以元戎启行首席科学家身份首次公开演讲，他系统分享了公司在基座模型方向的技术架构与阶段性成果，介绍了公司在自动驾驶认知能力构建方面的最新进展。周光为元戎启行定下了长期战略愿景——成为物理世界的AI基础设施，像通信、电力一样支撑现实世界运行。

在技术路线的选择上，周光给出明确判断：传统小模型自动驾驶存在显著的“跷跷板效应”，同一套系统在不同时段、不同城市的表现差异明显，迭代优化难以实现本质提升，无法实现全场景安全覆盖。阮翀进一步指出，随着自动驾驶进入规模化量产阶段，以往依赖多个小模型分工处理任务的方式，已逐渐暴露出系统稳定性不足、长尾场景表现波动等问题，自动驾驶体验尚未形成稳定可靠的信任基础。

面对这一阶段性挑战，元戎启行提出以基座模型为核心的新一代技术路径。阮翀介绍，公司正从多个小模型架构转向统一的基座大模型架构，该基座模型将驾驶决策、场景理解与行为评估能力统一在同一架构中，并分化为驾驶(Driver)、分析(Analyst)、评论(Critic)三个更具体的模型。这一架构的核心逻辑是通过更大的模型规模、更高的数据质量和更快的数据闭环，推动自动驾驶系统从“执行系统”升级为“认知系统”，从根本上解决小模型在复杂长尾场景中的能力波动问题。

研发效率的提升是基座模型带来的直接效益。阮翀披露，单次模型迭代周期已从过去的100余小时压缩至10余小时，数据闭环迭代周期从约5天缩短至约12小时，运行效率大幅提升。阮翀还举例说明了基座模型加速开发的三条路径：通过直接训练发现模型问题并快速识别数据不足，利用云端虚拟环境评估数据质量以缩短迭代周期，以及实时评估AI司机驾驶表现并进行修正。

量产数据为基座模型的持续迭代提供了关键支撑。元戎启行在发布会上披露，目前搭载其城区辅助驾驶方案的量产车辆已超过30万辆，过去一年搭载主动安全系统的车辆累计真实道路运行里程超过13亿公里，用户累计驾驶陪伴时长达到4480万小时。公司已与长城、吉利、Smart等品牌合作，覆盖超过15款车型，价格区间集中在15万至30万元。2026年，元戎启行计划推动辅助驾驶系统量产交付规模突破100万辆，MPCI指标提升至1000公里以上，用户高频使用率提升至50%以上。

面向Robotaxi的商业化布局也在同步推进。北京车展期间，德赛西威与元戎启行签署合作协议，双方将基于NVIDIA DRIVE Hyperion平台内嵌的NVLink技术，联合打造面向Robotaxi L4商用场景的自动驾驶解决方案，推进Robotaxi从技术验证走向规模化部署。周光在发布会后的采访中进一步表示，“要做好AI，唯一途径是量产”，量产不只是规模故事，更是数据飞轮的起点——上车规模越大，数据闭环越快，系统进化效率越高。

在组织层面，AI技术正在重塑元戎启行自身的研发与管理流程。阮翀指出，从知识库的内容问答到编程代码的自动生成，从跨部门的人机协作到实验分析的自主完成，AI能力已渗透至企业的多个核心环节。发布会现场还举办了以“AI for what”为主题的跨界对话，由复旦大学教授张力主持，阿里云智能集团AI汽车行业解决方案总经理霍健、蚂蚁灵波科技世界模型与具身智能技术负责人徐英豪、童行书院创始人郝景芳以及阮翀共同参与，围绕大模型能力边界、世界模型与VLA模型的技术路线之争以及物理AI的社会影响展开讨论。元戎启行同步展示了舱驾一体Agent功能预告，该功能定位并非传统语音助手，而是让系统进化为具备用户需求理解与复杂场景主动响应能力的“AI大脑”。

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