维度网讯，波音公司在美国华盛顿州伦顿和埃弗雷特工厂部署了一款内部开发的人工智能零件验证工具，用于简化飞机零件验证流程。检验员通过拍摄零件照片即可验证组件是否正确安装，该智能手持设备能自动填充零件信息并减少错误。

飞机零件的可追溯性由飞机准备日志（ARL）维护，该日志记录零件来源和维护历史。新零件验证工具利用光学字符识别（OCR）技术将扫描信息转换为数字数据并自动填充至ARL，从而提升数据准确性与合规性。

该零件验证工具由波音韩国工程技术中心（BKTEC）和波音人工智能（BAI）团队与美国同行合作开发。BKTEC的波音AI团队负责人宋完彬表示：“质量检验员指出了当前流程中的挑战，并指导了我们的设计。”波音公司监管合规与核心质量副总裁赫克托·席尔瓦补充道：“工程师们在工厂车间花费数周，与检验员反复调整工具，以最小化对长期流程的干扰。”

该零件验证工具有效减少手动数据输入，提高数据首次通过准确率。目前支持超过1400个波音737零件，每架飞机节省检验时间超过17小时。其人工智能模型基于超过2250张零件图像和38000个文本框训练，随使用持续优化。此外，零件验证工具减少了检验员需携带的设备数量，并确保数据在多个系统间集成。

目前该零件验证工具已在伦顿和埃弗雷特工厂投入使用，波音计划将其扩展至南卡罗来纳州的787生产线，并评估其他领域应用以强化流程。

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