维度网讯，韩国三星重工业株式会社(Samsung Heavy Industries)与美国水上数字基础设施开发商穆斯特里安公司(Mousterian Corporation)于4月27日宣布签署合作谅解备忘录，共同在全球范围内开发并交付机构级浮动数据中心项目。双方计划将三星重工世界级的海洋工程与造船制造能力，与穆斯特里安在数据中心选址、项目开发、客户引入及资本形成方面的经验相结合，为土地资源紧缺、电网接入困难以及需要快速部署千兆瓦级AI算力的地区提供替代性基础设施方案。
三星重工并非首次涉足数据中心领域。在4月20日至23日于华盛顿特区举行的Data Center World 2026展会上，三星重工已正式推出自研浮动数据中心概念。该方案以标准化造船工艺为基础，可在船厂环境中同步完成设计、制造和设备集成，整体建造周期相较于传统陆基数据中心显著缩短。其首款50兆瓦级浮动数据中心概念设计已经获得了美国船级社(ABS)和英国船级社(LR)的原则性认可(AIP)，标志着其设计在安全性、可靠性和海洋环境适应性方面达到了国际权威海事机构的要求。展会期间，三星重工还与全球电力和自动化技术领导者ABB签署了关于浮动数据中心电力系统的技术合作协议，双方将共同开发适用于浮动平台的高效配电与自动化解决方案。
穆斯特里安公司首席执行官Min Suh在签署备忘录时表示：“引入像三星重工这样实力的合作伙伴，与我们的开发平台相结合，验证了浮动数据中心这一资产类别的机构可行性。”根据双方分工，穆斯特里安将主导项目的整体生命周期管理，包括识别具备合适电力与水资源条件的沿海场地、锁定超大规模与AI算力客户以及推动项目融资和审批。三星重工则负责浮式平台的基础设计与建造，并利用其位于韩国巨济的超级船厂进行模块化批量生产，以实现交付速度的大幅提升和成本的逐步优化。双方计划在包括美国在内的多个司法管辖区同步推进多个浮动数据中心项目，形成一个全球化的可复制资产网络。
浮动数据中心模式区别于传统陆地数据中心的一个核心特征是其选址逻辑：这些海上平台将被拖曳并系泊在现有大型发电资产附近，例如沿海天然气发电站、液化天然气接收终端、核电站冷却水排放区或海上风电场所在地。通过直接与发电端物理毗邻，数据中心能够绕过常规电网的输电瓶颈和扩容延迟，直接从电源获取大容量电力，同时可利用海水进行自然冷却或热交换，有效化解高密度AI计算集群所面临的能耗与散热双重挑战。此外，模块化的船厂建造方式允许运营商根据需求逐步扩展电力容量和IT负载，从数十兆瓦起步最终扩展至千兆瓦规模，初期投资和建设风险也因此得到分散。
三星重工作为全球造船与海洋工程领域的头部企业，在超大型钢结构物、浮式液化天然气设施(FLNG)、钻井船以及海上浮式生产储卸装置(FPSO)等方面拥有数十年积累。将这些重型海洋装备的制造经验平移至数据中心基础设施，不仅意味着焊接、涂装和防腐工艺已十分成熟，还意味着项目管理、供应链协调和质量控制体系无需从零搭建。在本次合作框架下，三星重工计划将大型船厂的模块化建造技法引入数字基础设施领域，通过预装配、并行施工和标准化接口，有望将传统数据中心2至4年的建设周期压缩至12至18个月。
在此次备忘录签署之前，浮动数据中心在全球范围内已有初步探索。新加坡吉宝数据中心控股公司(Keppel DC REIT)及其母公司吉宝企业已开发并运营多个浮动数据中心试点项目，部分项目采用驳船式结构，能够在靠近滨海电厂的码头区域快速部署。美国初创企业Nautilus Data Technologies则专注于内陆水域的浮动数据中心，其首个商业项目已在美国西海岸投入运营。在中国，海南省也在探讨利用沿海风光资源和海洋空间开展绿色数据中心试点。三星重工与穆斯特里安此番合作旨在将这一小众模式推向工业化量产，通过标准化设计和大规模制造大幅降低单一平台的边际成本。
尽管浮动数据中心具备诸多理论优势，其实际大规模部署仍面临一系列挑战。海洋环境要求平台持续承受风浪、盐雾和生物污损的侵蚀，维护成本高于陆基设施。供能环节虽可通过靠近电厂绕开电网延迟，但仍需依赖高容量的海底电缆实现与岸上光纤网络的低延迟连接，而这些水下光缆的铺设、许可和维护本身也需要大量时间和投资。此外，浮动数据中心同时处于海洋基础设施和数字基础设施的交叉监管地带，融资、保险和环境审批等方面缺乏现成框架。不过，随着AI竞赛持续推高对即战计算能力的渴求，以及全球多个沿海经济中心面临电力供应和土地审批的双重约束，浮动数据中心的部署窗口正快速打开。
此次三星重工与穆斯特里安的结盟，可视作传统重工业向AI基础设施赛道的一次重要跨界。面对芯片、电力、土地和冷却等AI时代的硬约束，造船厂的巨型龙门吊和干船坞正在被重新定义为支撑计算文明的战略资产。
本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com
