维度网讯，日立数字服务副总裁兼全球行业4.0负责人Ganesh Bukka近日在接受《制造业数字化》采访时指出，尽管智能工厂概念广泛讨论，但成功实现规模化应用的企业仍属少数。他分享了从实验到推广的关键经验，强调工业物联网作为智能工厂的数据骨干，将机器、传感器和人员实时连接，是驱动AI、数字孪生和可持续发展平台的基础。

智能工厂通过统一边缘到云的架构，利用实时数据优化生产全周期。日立位于美国马里兰州的Hagerstown先进铁路数字工厂和日本茨城县的Omika Works工厂（被世界经济论坛认定为第四次工业革命灯塔）是典型范例。对于旧资产改造，Bukka建议优先高价值用例，采用非侵入式传感器和边缘网关，同时注重网络安全与数据情境化。

高级分析和AI正通过工业边缘AI改变工厂运营。日立与全球汽车制造商合作的制造数字化转型项目，以及其可持续发展套件Rita ONE，均展示了工业物联网在预测性维护、质量优化和能源管理中的作用。成功案例还包括为一家全球快速消费品客户部署AR与机器学习方案，以及利用NVIDIA Omniverse进行数字孪生模拟。

Bukka强调，扩展智能工厂需要整体方法：融合IT与OT、提升员工技能、加强网络安全，并建立数据治理与运营模式成熟度。底层工业物联网架构决定数据流的可靠性，是实现可扩展商业价值的关键。

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