维度网讯，中国研究人员开发了一款名为COCA的人工智能工具，可利用常规非增强CT扫描检测结直肠癌。目前，结直肠癌的标准诊断方法为结肠镜检查，但其侵入性和肠道准备限制了患者接受度。新模型将常规CT扫描转化为机会性筛查手段，旨在提高检出率。

COCA（COlorectal Cancer detection with AI）模型是一种低成本、可扩展的解决方案，通过分析非增强CT中的细微影像模式，主动识别癌症迹象。专家认为，该工具在多种影像检查中具有大规模应用潜力，尤其适用于因外伤、腹痛等非特异性症状进行的扫描。

“每年有数千万例常规腹部和盆腔CT扫描，这些扫描通常包含部分结直肠，但很少用于癌症筛查，”中国广东省人民医院放射科的Z.Y. Liu及其同事解释道。“非增强CT过去被认为不适用于检测结直肠癌，但人工智能改变了这一状况。”该研究为非增强CT应用于结直肠癌检测提供了新路径，未来有望整合进常规诊疗流程。

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