维度网讯，美国加州坎贝尔当地时间2026年4月29日，非结构化数据管理公司Komprise正式宣布获得一项美国专利(专利号US12,566,637)，该技术命名为“弹性共享”，旨在通过动态分区技术系统性解决处理大规模非结构化数据集时GPU、内存及网络资源利用率低下的行业难题。

该专利所针对的资源闲置问题已有明确的学术数据支撑。据2025年康奈尔大学的研究，当前GPU集群的平均利用率仅为50%，即便在活跃作业期间，GPU仍有14%至76%的时间处于空闲状态。Komprise首席技术官兼联合创始人Mike Peercy指出，企业非结构化数据正以每年超过20%的速度增长，而IT预算在新增AI基础设施需求面前日趋紧张，提升昂贵算力资源的利用效率已成为首席信息官们无法回避的成本管控命题。

弹性共享技术的核心突破在于以动态再分配机制替代传统的一次性静态负载均衡。静态方案仅能在作业启动时执行一次数据分区，无法适配作业运行过程中各节点任务完成速度的差异，导致先完成任务的GPU进入空闲等待，而后完成任务的节点则构成整体作业延迟瓶颈。Komprise的弹性共享则持续监测各计算单元的工作进度，一旦某节点完成任务即自动分配新任务，并可依据非结构化数据层级深度未知、文件大小不等的特征自动进行再平衡调度，由此实现接近线性的扩展加速比。

该专利所产生的商业价值直接指向AI数据管线的综合拥有成本。弹性共享所加速的工作负载覆盖AI数据摄取、元数据提取、大规模数据迁移、冷热分层及敏感数据管理等关键场景。Komprise首席执行官兼联合创始人Kumar Goswami此前曾公开表示，企业在投入AI之前必须先将非结构化数据从散乱状态转化为可用于模型训练与推理的结构化数据资产，否则AI产出的可靠性和投资回报率都将受到威胁。弹性共享正是从算力利用效率维度切入，降低这一数据准备环节的资源消耗与时间成本。

从公司整体战略来看，弹性共享专利是Komprise围绕“AI数据生命周期管理”构建技术壁垒的最新一块拼图。2026年2月，该公司发布了名为KAPPA的无服务器计算数据服务，将元数据提取与数据制备过程中的基础设施管理自动化，使得用户可集中精力于文件级别的定制化逻辑设计，而无需关心计算集群的规模与调度问题。弹性共享的加入进一步强化了这一战略的底层支撑：KAPPA提供业务逻辑的编排能力，弹性共享则确保底层GPU集群在编排好的任务流中实现最高效的并行执行，两者共同构成了从数据治理到算力优化的完整技术栈。

Komprise成立于2014年，由Kumar Goswami、Krishna Subramanian和Mike Peercy联合创立，总部位于美国加州坎贝尔，累计融资8500万美元，2023年完成3700万美元D轮融资。其核心平台以分析驱动型非结构化数据管理为定位，通过智能数据管理、智能数据工作流和全球元数据库三大组件，为跨本地与云环境的文件及对象数据提供发现、分类、迁移、分层与生命周期管理能力。公司在2026年CRN Cloud 100榜单中获评云数据管理领导者。

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