维度网讯，企业AI团队正因底层工作流未针对智能体设计而面临瓶颈。Salesforce推出了新平台Agentforce Operations，将后端工作流转化为智能体可完成的任务。用户可上传自有流程或使用Salesforce提供的蓝图，平台会将其分解为智能体的具体任务。

Salesforce产品高级副总裁Sanjna Parulekar表示，许多企业工作流并非为智能体构建。“我们在客户中观察到，流程中的故障常存在于产品需求文档中，上传后并不奏效。我们可以优化并删减内容，用智能体替代。”该平台为工作流提供确定性结构，减少因步骤松散或决策隐含导致的失败。

Parulekar还提到，专注于流程运作机制并分解为明确步骤，可使系统更具确定性。智能体在加入时已知自身任务，且系统允许人工检查以提升透明度。该方法不同于传统自动化工具，不由智能体决定下一步，而是由系统在预定义结构上强制执行。

但将工作流编码并不能修复有缺陷的流程。如果步骤错误，编码只会大规模固化问题。一旦工作流分布多个智能体，治理挑战随之而来。劳动力编排公司Asymbl的CEO Brandon Metcalf指出，人类和智能体遵循工作流的关键是共同目标。“你必须理解目标，否则无法成功完成任务。必须有人管理交付成果，可以是人或智能体。”

瓶颈已转移：问题不再是智能体能否推理任务，而是底层工作流是否足够连贯。对于围绕人类判断构建流程的企业，这比换用更智能的模型更难修复。

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