维度网讯，美国劳伦斯利弗莫尔国家实验室（LLNL）获得能源部ARPA-E量子计算化学（QC3）计划410万美元资助，牵头开发量子和机器学习加速软件，旨在发现下一代磁性材料。这些材料将用于电动机、发电机和高性能信息技术领域。

项目核心是开发一种混合算法，能够准确预测原子尺度材料性能。该算法整合LLNL的电子结构模拟代码（运行于El Capitan超级计算机）与量子计算框架，将磁自旋相关的多体量子问题转移至量子处理器，以突破经典硬件的计算瓶颈。

为确保计算可靠，团队优先考虑量子纠错，计划采用冗余策略：将约1万个物理量子比特分组生成100个逻辑量子比特，以抵御硬件噪声。LLNL正与中性原子计算领域企业合作提供硬件，原型测试预计2027年初启动，随后两年完善算法并集成机器学习工具，筛选能源转化潜力最高的候选材料。

官方公告称，该项目对美国经济与国家安全具有战略意义。

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