维度网讯，智利大学矿业工程博士法尔扎内·霍拉姆(Dra. Farzaneh Khorram)近日完成博士学业。这位新晋博士在其题为“区域化变量的非单调高斯变换”的研究中，开发了一套用于矿产资源建模的创新统计方法。该研究旨在应对矿业领域面临的主要挑战之一：地质数据的变异性与局限性，通过更可靠的技术模型为矿产项目早期阶段的技术决策提供支持。

霍拉姆博士提出的矿产资源建模方法引入了一种先进的统计技术，能够更好地表征矿业空间数据的复杂性。与传统的多元高斯模型相比，新方法不再假设原始变量与高斯随机场之间的变换关系是单调的，这为矿产资源建模提供了更大的灵活性。该方法提升了建模非线性且高度变异分布的能力，从而能够更精确地估算矿产资源与储量，减少地质解释中的偏差。

该矿产资源建模方法被应用于红土镍矿矿床的评估实践。这类矿床具有高度异质性和复杂地质特征，在空间变异性显著的系统中，该方法能够生成更一致可靠的模型，为矿山开发提供更坚实的技术基础。作为研究的一部分，霍拉姆博士还开发了一款计算代码，能够处理复杂地质数据，在行业常见的数据稀缺与高变异条件下也能提供稳健结果。

霍拉姆博士目前担任安德烈斯贝洛大学矿业工程专业的教师，在应用地质统计学和矿产资源评估方面拥有专门研究经验。她表示：“未来将继续从研究、教学和应用创新的角度为矿业发展做出贡献，以更加成熟和更具战略性的眼光应对行业挑战。”

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