维度网讯，美国Meta Platforms完成了对物理AI模型初创企业Assured Robot Intelligence的收购，财务条款未予披露。

Meta发言人透过电邮声明向TechCrunch表示，ARI处于机器人智能领域的前沿，致力于让机器人在复杂且动态的环境中理解、预测并适应人类行为，该团队将带来在模型设计以及机器人控制和自主学习前沿技术方面的深厚专业知识，应用于全身人形机器人控制领域。ARI联合创始人Xiaolong Wang在社交平台X上表示，一年前创立ARI时使命非常明确——实现物理通用人工智能，团队逐渐认识到要把握未来巨大的机遇就必须训练出真正通用的物理智能体。他指出，这种智能体将具有类人形态，其规模化发展将源于直接从人类经验中学习而非仅依赖遥控操作，Meta的生态系统汇聚了实现这一愿景所需的关键要素，团队将加入Meta超级智能实验室共同推动个人超级智能进入物理世界。

此次收购的路径意义在于Meta正在为整个人形机器人行业构建底层平台。Meta内部一份年份更早的备忘录曾讨论公司有意面向消费市场开发人形机器人，涵盖AI模型与硬件两个维度。CTO安德鲁·博斯沃思此前公开表示，软件是整个人形机器人领域的瓶颈，公司计划从开发能够驱动灵巧手的基础软件起步，逐步将技术栈向外延伸，最终提供类似安卓系统在智能手机行业中所扮演角色的基础平台。ARI的两位创始人及各具产业积累：Xiaolong Wang此前在美国Nvidia公司担任研究员并在美国加州大学圣迭戈分校担任副教授，Lerrel Pinto此前在纽约大学任教并联合创立了儿童尺寸人形机器人公司Fauna Robotics，后者已于2026年3月被美国亚马逊公司收购以支撑自身的人形机器人项目。ARI曾从AI种子基金AIX Ventures获得一轮未公开金额的种子轮融资。

从技术赋能逻辑来看，ARI的核心能力恰好填上了Meta人形机器人拼图中最关键的一块——全身运动控制。ARI专注于为人形机器人构建基础模型，使其能够理解物理世界并完成各类体力劳动，其研发成果覆盖高精度动态操作、多模态触觉反馈响应以及复杂物理场景下的全身协同运动控制，使机器人能够理解人类行为意图并做出实时适应性反应。Meta发言人明确指出，由Lerrel Pinto和Xiaolong Wang带领的团队将在模型架构、机器人控制系统和自学习技术方面为全身人形机器人控制提供关键支撑。收购完成后，团队被整体并入Meta旗下超级智能实验室研究部门，并与2025年成立的Meta Robotics Studio紧密协作——后者专注于人形机器人底层硬件技术，涵盖传感器、软件及AI系统。Meta的机器人团队正在推进内部自研人形机器人硬件，并计划将这些技术开放给整个行业，形成从模型到硬件、从封闭研发到开放平台的完整闭环。

人才战略层面，ARI团队的规模约为20人，主要分布在美国圣迭戈和纽约。超级智能实验室由Alexandr Wang领导，其在社交平台X上对ARI团队的加入公开表示欢迎，强调该部门正在加速推进物理AI布局。将一支在机器人控制与自主学习领域已积累一年实战研发经验的团队直接纳入超级智能实验室，Meta以并购缩短了从零组建人形机器人核心算法团队的时间成本，在特斯拉、谷歌和亚马逊等科技巨头纷纷重金布局同赛道的背景下完成了一次精准的技术性收购。

站在2026年5月的时间节点回看，Meta对人形机器人的投入正处于从内部验证走向产业落地的交界带。2026年4月底，公司以组件成本上升和AI数据中心投入加码为由，将2026年资本支出指引上调至1250亿至1450亿美元。此次纳入ARI的可编程控制能力后，Meta的人形机器人蓝图已具备了算力基础设施、自研AI模型、传感器与软件栈以及全身运动控制系统四大支柱。以构建“机器人界的安卓”为锚点，Meta试图在物理AI赛道复制智能手机时代的平台型商业模式——不独占终端价值，而是掌控生态底层的话语权。

当前全球人形机器人赛道已形成多头并进的竞争格局。特斯拉年初停产了Model S与Model X，将弗里蒙特工厂的生产空间改用于Optimus人形机器人的规模化制造。谷歌持续在具身智能方向推进研发，亚马逊则通过收购Fauna Robotics快速完成硬件端布局。多家行业分析机构对人形机器人市场的远期规模给出了跨度极大的预判，显示这个仍处技术磨合期的赛道正从前瞻性布局阶段加速进入实质性的技术验证周期。Meta通过此项收购进一步由数字AI向物理AI世界延伸，正式加入了这场发端于模型层、落脚于机械躯体的新一轮科技产业竞赛。

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