维度网讯，美国克莱姆森大学于2026年5月5日正式启动南卡罗来纳量子哨兵计划(SC-Q-Sentinel)。该计划一期投入约10万美元，专门针对交通、能源和楼宇自动化等智慧城市及物联网基础设施频发的网络安全威胁，通过融合人工智能与量子计算技术，开发实时检测与响应数字威胁的新型工具。

SC-Q-Sentinel由克莱姆森大学格伦土木工程系Eugene Douglas Mays教授、美国国家科学基金会卓越指导总统奖获得者Mashrur "Ronnie" Chowdhury博士领导。Chowdhury博士指出：“保护互联基础设施需要既智能又具备高适应性的技术方案。通过将人工智能与量子计算技术相结合，我们正在开发能够更快速识别威胁并对抗网络攻击的系统，从而增强智慧城市网络的整体弹性。”

该项目技术落点的核心在于利用量子增强型人工智能算法来突破传统安防工具的瓶颈。在智慧城市场景中，动辄数以千计的物联网设备同时在线，传统的入侵检测机制在处理此类超高密度的环境数据时，往往会因为计算时延而出现防御盲区。SC-Q-Sentinel框架利用量子算法并行处理的优势，大幅提升了对海量数据的分析与异常识别速度，其目标是不仅能够抵御常规攻击，还能有效捕捉传统机器学习模型难以察觉的零日漏洞利用行为。

为了在真实环境中验证技术的可行性，SC-Q-Sentinel选择在南卡罗来纳州北部的社区进行案例研究。研究团队将在此地全方位模拟并检测交通、能源及楼宇等关键互联系统的网络安防状况，评估由量子人工智能加持的新型入侵检测新范式在实现大规模互联设备适应性方面的实际表现。该计划还纳入了名为“Peopleware”的人才战略，联合南卡罗来纳州多所高中和技术学院举办以量子计算和网络安全为主题的专题研习营，同时为克莱姆森在校生提供深入参与项目实践和量子安全研发的直接通道。

SC-Q-Sentinel的计划版图建立在南卡罗来纳州近年来系统性的量子战略投资基础之上。克莱姆森大学Chowdhury博士此前创办了C2M2量子人工智能实验室(Q-AI lab)，带领学生持续进行量子机器学习的开创性研究。此前，其团队开发的混合量子经典神经网络针对车载网络的攻击检测准确率已可达94%，表现优于传统的LSTM网络(88%)及单纯的量子神经网络(62%)。同时，他也是克莱姆森大学美国国家交通运输网络安全与韧性中心及互联多式联运中心的创始人兼主任，长期致力于利用量子计算和AI构建安全和韧性的通信系统。

在量子人才与基础设施投入层面，南卡罗来纳州立法机构早于2023财年便批准了高达1500万美元的战略预算，以支持南卡罗来纳州量子协会建立量子计算相关的人才培训和基础设施建设，这是该州有史以来对单一科技项目的最大规模投资。在2026年年初，全州进一步进入以高校为主导的应用量子项目执行阶段，其他州立项目侧重于电网监控和软件优化，而克莱姆森大学的SC-Q-Sentinel则专门承担起保卫数字公用事业及关键市政服务网络安全的重任。

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