维度网讯，脑机接口创新企业脑思科技(Brainsmart Technology)近日宣布完成超千万美元天使轮系列融资，由康君资本和蓝驰创投先后领投，复健资本跟投。资金将重点投向产品工程化、神经基础模型开发及GMP生产设施建设，旨在系统性攻克侵入式脑机接口从实验室走向临床真实应用所面临的稳定性瓶颈。

脑思科技由香港大学陈国樑教授领衔创办，依托香港创新科技署InnoHK旗下的先进生物医学仪器中心(ABIC)成立。陈教授同时担任ABIC执行主任与香港大学中央洁净室主任。ABIC由香港大学与美国哈佛大学约翰·保尔森工程与应用科学学院共同设立，是InnoHK平台的核心转化机构之一，在生物医学仪器研发与成果转化方面具备独特资源池。这一学术基因为脑思科技注入了多重先天优势：世界一流的脑机接口工程研究能力、覆盖中国与国际的双重知识产权网络，以及从顶级实验室到临床转化的深度经验。

公司核心技术支柱之一是全栈式电极研发体系，覆盖大脑表面及深入皮层内部的完整电极构型。其高密度柔性ECoG薄膜电极被设计为在功能性与安全性之间取得精确平衡，柔性基材可贴合脑组织表面形貌，在实现高通道神经信号采集的同时避免对皮层造成机械损伤。另一条产品线瞄准皮层内电极阵列，直指更高空间分辨率的神经信号解码能力，目标应用场景涵盖语言、运动等复杂功能的精准读取与重建。脑思科技在招聘渠道中自述，其旗舰产品μ-ECoG™系统可在不开颅的前提下实现高密度、大面积脑信号解码，该柔性硬膜外电极兼容磁共振成像，已在大型动物实验中完成验证，目前正推进美国FDA的Q-Sub流程。

神经基础模型是脑思科技区别于传统硬件型脑机接口公司的核心差异点。公司的愿景并非单纯提供电极硬件，而是以“电极+模型”双轮驱动——开发能够从大规模神经数据中提取运动意图、语言内容和情绪状态的通用基础模型。这一路径的技术逻辑类似于大语言模型对自然语言处理的范式变革，区别在于输入数据从文本变为皮层神经信号，输出从文本生成变为意图重建与控制指令映射。若成功落地，这类模型将有望打破当前脑机接口“一个任务、一套算法”的孤岛式开发模式，以预训练加微调的方式降低新适应症的算法开发周期，从源头缩短临床转化时间。

GMP生产设施建设同样被纳入本轮融资的核心分配方向。侵入式脑机接口属于第三类高风险有源植入医疗器械，电极阵列的生物相容性、灭菌工艺、封装可靠性和批次一致性均需在严格的质量管理体系下实现。自建GMP洁净厂房并形成可追溯的全链条生产能力，是产品进入人体临床试验和后续注册审批的必要前提。脑思科技在天使轮阶段即布局GMP设施，表明其并非以技术原型展示为阶段性终点，而是从首日起就以医疗器械的全生命周期合规体系为运营基准。

2026年被业内视为全球脑机接口产业从学术探索进入应用加速期的关键拐点。在中国，脑机接口已被纳入“十五五”规划六大重点未来产业之一，顶层政策框架的形成正在引导资本、人才和监管资源向这一赛道集中。脑思科技香港大学与哈佛大学的双重学术血统、全栈式电极研发体系、神经基础模型的差异化路径以及天使轮即布局GMP的战略安排，使其在众多脑机接口初创企业中具备了相对完整的早期能力拼图。从实验室到临床的每一步跨越，都将为这一判断提供新的注脚。

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