维度网讯，查尔姆斯理工大学的研究人员开发出一种基于人工智能的新型充电策略，可在不牺牲快充速度的前提下，将锂离子电池寿命延长约23%。这一成果有望通过软件更新直接部署于现有的电池管理系统，无需更换电池材料或改造基础设施。

据研究团队介绍，传统快充过程中高电流会加速电池内部的副反应，导致锂析出、容量衰减和寿命缩短。这种AI策略采用强化学习算法，根据电池实时的电化学状态、电量和健康程度动态调整充电电流，在维持与当前快充标准相近的充电时间的同时，显著减少有害反应。惠灵顿维多利亚大学助理教授Meng Yuan表示：“我们表明，可以在充电速度与现在大致相同的情况下，显著减少电池的长期衰减。”

测试结果显示，在电池容量降至原始性能80%之前，其等效满充循环数增加了约23%，而充电时长仅出现以秒计的微小变化。查尔姆斯理工大学电气工程系教授Changfu Zou指出：“我们的研究表明，在充电过程中，考虑到电池电化学状态的变化，对电流进行智能调整，可以最大限度地提高电池的性能和寿命。”

这项技术对电动汽车行业、车队运营商和基础设施规划具有多重影响。更长的电池寿命意味着更低的保修成本、更高的车辆残值以及更高效的原材料利用。对于依赖快充的出租车、物流车队和工业运输车辆，电池更换成本将显著降低。同时，减少电池提前报废也有助于缓解对锂、钴、镍等关键矿产的需求压力。

研究团队承认，该策略仍需在物理电池系统上进行验证，并针对不同电池化学体系和车辆架构进行校准。相关论文已发表在《IEEE交通电气化汇刊》上。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com