维度网讯，位于美国加利福尼亚州山景城的生物医学数据科学公司DataXight于5月19日在波士顿召开的2026年Bio-IT World大会正式推出全新科学软件protoXell，旨在帮助研究人员绕过复杂生物信息管线，直接从化学与基因扰动数据中获取可解释的机制洞察。该产品同步开放免费体验通道，并计划于2026年6月在DNAnexus平台上线云原生版本。

当前单细胞扰动技术已能生成横跨数亿细胞、覆盖数千扰动的超大规模数据集，但将这些数据转化为可操作的生物学洞察仍是一个关键瓶颈——现有方案依赖复杂管线、多工具集成和高度专业化经验，严重拖慢了探索节奏。protoXell的产品形态直接回应了这一缺口：它提供一套无需编写代码的集成环境，研究人员可在点击式界面中对比不同扰动实验的效应、拆解通路级响应，并在数秒内生成可供湿实验验证的靶点发现与药物重定位假说。

protoXell内置一个名为inXighter的AI解释引擎。该引擎在每一次分析完成后自动将分子信号与已知通路和科学文献建立映射，以文本形式输出机制层面的生物学解读。这一能力将过去需要生物信息学家手工查阅文献和通路数据库才能完成的解释工作，压缩为即时的自动化输出。DataXight此前长期为生物医学机构提供数据工程与生物信息学服务，inXighter所依赖的知识图谱正是建立在这些工程积累之上。

产品另一项结构性能力来自其预置的精选扰动数据目录。该目录覆盖超过1.5亿个细胞，横跨多个细胞系、组织类型、化合物和CRISPRi扰动，研究人员可直接加载分析就绪的数据集开展跨实验比较，无需从原始数据开始搭建管线。对于拥有私有扰动数据的制药企业，protoXell同时提供企业级部署选项，支持在云端或本地环境中整合自有数据与公共参考数据集。

在药物重定位场景中，protoXell的能力已获得初步验证。DataXight披露的一个案例显示，该系统在一次跨化合物扰动对比中识别出HIV蛋白酶抑制剂沙奎那韦与β-肾上腺素受体激动剂之间共享的转录响应信号，揭示了这两类在药理学上截然不同的化合物在细胞层面触发了部分重叠的生物学反应。此类关联通常难以通过传统单靶点分析方法发现，对机制研究和老药新用具有直接参考价值。

DataXight首席执行官Tuan Nguyen在发布声明中表示，团队花多年时间帮助科学家理解生物数据的复杂性，protoXell的目标不仅是简化分析，更是让研究人员能够完成此前难以触及的分析任务——从扰动数据走向机制理解，最终转化为更好的治疗决策。Nguyen此前曾任DNAnexus副总裁兼总经理，主导过precisionFDA、St. Jude Cloud等多个大规模生物医学数据平台的建设，DataXight的领导团队同样由来自DNAnexus、QIAGEN、BioTuring等企业的生物信息学和数据工程资深人士组成。

单细胞扰动数据正进入爆发式积累阶段。随着联合药物筛选、基因编辑扰动和复杂疾病模型的数据规模持续增长，如何将数亿细胞的分子快照转化为可验证的生物学假说，已成为药物发现流程中的核心效率卡点。protoXell的发布，回应了从“处理数据”到“理解机制”之间长期存在的工程鸿沟。随着6月DNAnexus云端版本上线，这款工具的可触达范围将从现有DataXight客户扩展至更广泛的生物制药研究社区。

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