维度网讯，美国Forward于5月20日推出Forward Predict，为其网络数字孪生平台增加变更预测验证功能。该功能可在网络变更进入生产环境前，基于生产网络的数学化数字孪生模型评估影响，识别连接、安全和合规风险。

网络变更长期是企业和政府网络运维中最容易引发事故的环节。Forward在发布信息中提到，网络团队通常需要经历方案设计、变更操作流程编写、实验室测试和变更评审等步骤，最终结果仍要到生产环境中才能被真正验证;一旦配置、路由、访问控制或安全策略产生非预期影响，可能造成业务中断、回滚、排障会议、合规缺口和潜在攻击面。Forward Predict试图把这个验证环节提前到设计阶段：每一项拟议配置、策略或拓扑变化，都先在完整数字孪生模型中运行，系统再给出确定性证据，说明变更后哪些路径会连通、哪些策略会被破坏、哪些安全或合规条件会出现偏差。

Forward称，该功能已在部分客户的测试部署中使用，可加快从设计到部署的流程，并在设计阶段降低变更风险。Forward Predict计划于2026年秋季正式可用，公司还将在Cisco Live Las Vegas期间进行个性化演示。

技术基础来自Forward既有的网络数字孪生能力。Forward Enterprise会摄取路由器、交换机、防火墙、负载均衡器和公有云实例的状态与配置，形成覆盖混合网络的可验证行为模型;Forward Predict则把这一模型从“当前状态”推向“未来状态”分析。Forward官方博客介绍，Predict会建模网络设备的完整控制平面和数据平面，包括BGP、OSPF等分布式协议及其相互作用;在拟议变更生成后，平台可继续调用Forward Enterprise的路径分析、策略校验、连接验证、安全暴露面分析和合规检查能力。对于跨厂商、跨云和跨层级网络环境，传统实验室很难完全复现生产网络中的全部路径和策略关系，数字孪生预测验证为变更评审提供了更接近真实生产网络的评估基础。

Forward还将Predict放入AI网络代理和自治网络路径中。发布信息显示，AI代理提出网络变更后，可先由Forward Predict在整个生产网络的数学化数字孪生上验证;如果发现非预期结果，代理会收到具体失败反馈，并继续迭代，直至形成已验证的变更方案。这种机制把连接、安全和合规测试嵌入AI执行链条，使网络自动化不再只依赖脚本下发或人工审批经验，而是围绕可测试、可回溯、可证明的网络行为开展。Forward表示，其模型覆盖多厂商环境和主要云平台，包括AWS、Azure、Google Cloud和IBM。

美国Forward推出Predict变更预测验证功能，说明网络数字孪生正在从可视化、审计和事后排障工具，进入变更设计、AI代理验证和自动化执行前置控制环节。随着企业网络同时跨越数据中心、公有云、分支机构和安全服务边界，变更前预测将成为降低网络中断、减少安全暴露和支撑自治网络的重要能力。

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