维度网讯，人工智能技术正被应用于培训将取代工人岗位的机器人，这给社会带来新的伦理困境。一段由人工智能制作的视频显示，在一家纺织厂，工人们戴着布满电子线路的高科技手套，从事制造、染色、缝制布料等工作，这些手套能捕捉佩戴者双手的每一个动作并将信号发送给机器，让机器学习工人的技能。最终，这些技能将赋能增强型AI机器人，替代当前工人。

这种困境并不局限于制造业工人。一些世界上最优秀的数学家，目前受雇于全球最大的金融公司，每年赚取数百万美元，同样面临被技术取代的命运。几乎每一位处于这两个极端之间的工人，都会在某种程度上受到AI到来的影响。

历史表明，社会曾经历过类似的变革。工业革命时期，蒸汽机和机械化纺织设备取代了手工织布工；计算器让手动数学运算不再必要；个人电脑使打字成为重要新技能；智能手机改变了信息存储与记忆方式。在每个阶段，旧技能随新技术的普及而消失。

然而，技术并未像承诺的那样带来便捷与生产力提升。它反而促成了复杂化。工人日程中出现的空白被新任务填补，流程中增加的步骤越多，雇佣的人就越多。记录一切的技术使官僚机构通过复杂化建立起来。一个简单的规划决策可能需要数月时间在政府、议会、建筑师和规划师之间反复流转才能获得许可。

尽管技术进步并有望提高生产力，社会却背负着难以想象的官僚主义、瘫痪的决策结构和生产力僵局。繁琐的法规使从建造一间卧室到一座桥梁的所有事务变得过于困难、缓慢和昂贵。去年，仅基础设施许可成本就花费了13亿美元，而这笔钱没有建造任何东西。

政府已开始关注这一问题。前中央铁路连接项目负责人肖恩·斯威尼（Sean Sweeny）批评了在适当规模、成本和时间范围内建设基础设施的能力。政府计划从核心政府工作人员中削减约9000人，在四年内节省24亿美元，并暗示AI解决方案是效率提升的关键部分。

财政部长指出，上届政府公共服务队伍增加了1.7万人，但服务或成果没有显著改善。当前政府面临反复衰退、日常借贷维持支出以及利息支出成为第四大成本的局面。AI提供了一个简化流程、消除返工、摆脱繁文缛节并实现后台成本削减的机遇。智能新工具还可支持政策设计、高质量监管、最佳实践分析和更好的战略决策支持。

中国刚刚建成世界上最大的火车站重庆东站，所用时间比4公里长的奥克兰中央铁路连接项目还要短。克罗地亚花费四年时间建成横跨亚得里亚海的2.4公里佩列沙茨大桥。而在新西兰，准备一份许可听证会的文件和咨询报告所需时间比这更长。

政府宣布这些艰难决定值得肯定，但执行和交付才是关键。社会不能再将人员转移到官僚机构的其他地方，从而为进步设置障碍。随着AI工具引入政府运作，必须做出诚实而艰难的雇佣决定，以实现生产力的真正提升。

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