维度网讯，加州大学伯克利分校孵化的健康科技公司Knit Health结束了隐身模式，并宣布获得1160万美元的种子轮融资。本轮融资由Uncork Capital和Frist Cressey Ventures联合领投，Moxxie Ventures领投种子前轮，Coalition Operators参与投资。这笔资金将加速Knit Health大型临床行为模型（Large Clinical Behavior Model, LCBM）在医疗系统中的开发和部署，用于优化临床运营和提升患者护理水平。

Knit Health正在解决当前医疗AI领域的一个关键差距。许多现有的AI系统主要依赖基于文本或已发表文献训练的大型语言模型，忽略了嵌入在转诊习惯、排班实践以及临床医生在复杂机构中的非正式应对方式中的集体临床智能。该公司的LCBM基于Truveta电子病历数据训练，这些数据覆盖了美国30个医疗系统中超过1.3亿患者。模型通过深度强化学习、因果推断和行为克隆，直接从临床医生的决策模式中学习，并将洞察应用于操作和护理交付工作流程，帮助医疗服务提供者提供更快、更明智且针对特定患者的护理路径。

Knit Health联合创始人兼首席执行官Jonathan Kolstad表示，医学中许多最重要的事情并未写在教科书里，而是通过时间和经验习得。Knit从临床医生在数百万患者就医过程中形成的模式中学习，将集体临床经验转化为智能。与传统系统不同，Knit的LCBM通过构建行为世界模型，从观察到的临床决策序列中学习，反映护理的实际展开方式。该模型针对每个医疗系统的实践模式、容量限制和转诊动态进行微调，旨在成为驱动医疗系统每一个路由决策、出院预测、护理团队分配和转诊过程的基础设施层。

Knit Health完全符合HIPAA合规要求，并采用严格的治理、偏见测试和持续监控措施。该公司正与医疗系统合作，部署其用于分诊、患者流程和质量改进的初始模型。

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