维度网讯,智利农业研究所(INIA)Quilamapu中心数据科学部门开发了一款数字工具,该工具可预测蓝莓采后行为,为生产商和出口商提供商业决策支持。该平台整合了生理分析、预测模型和数据可视化功能,能够将复杂的实验室分析转化为可视化的战略信息。

预测智能、传感器和数据科学的引入正推动智利蓝莓产业进入新阶段。该工具由INIA Quilamapu中心数据科学部门开发,专注于数据科学和数字农业的研究员保拉·巴尔加斯(Paula Vargas)领导了该项目。她表示,该系统旨在帮助解释与蓝莓成熟度、稳定性和商业质量相关的关键变量。
这一开发是INIA旗下数字实验室OST Lab Agro推动的工具之一,该实验室专注于整合光学传感器、生理分析和预测模型在水果栽培中的应用。该系统的主要进步在于能够预测蓝莓的采后行为,这对出口产业至关重要,因为水果在运往国际市场途中可能需要经历40天以上的储存和运输。系统整合了果实的生理和结构变量,生成综合指标,帮助解读每个生产批次的实际状态,从而预测与硬度下降、脱水、成熟度不均或销售过程中变质相关的风险。
该工具可分析白利度、可滴定酸度、花青素浓度、钙和干物质含量等参数,提供与风味、甜度、颜色和保鲜潜力相关的信息。据INIA介绍,该技术不仅提供总体平均值,还能识别同一地块内的变异性,从而促进水果分级策略和差异化的采收及商业目的地决策。信息以图表、表格和视觉指标呈现,方便生产者、出口商和技术顾问快速解读,缩短分析时间并提高决策精度。
数字农业在水果栽培中的应用正成为智利农业工业的主要创新领域。在国际竞争日益激烈、超市和消费者对质量、可追溯性和到货状况要求更高的背景下,INIA表示,预测工具的开发对于增强国家出口竞争力将愈发重要,尤其是在蓝莓这类高度敏感的品种中,微小的生理变化可能显著影响货架期和消费者体验。

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