维度网讯，2026年IDC Directions北京大会传递的信息显示，中国AI产业正从基础设施建设转向大规模企业应用，市场发展速度领先全球其他区域。超过400名技术决策者、分析师和投资者齐聚会议，评估这一全球增长最快的市场。IDC首席执行官Lorenzo Larini与中国制造的AI机器人同台亮相，他指出IDC自1986年起在中国市场深耕，从未见过如此快速的变化，中国是值得亲自观察的市场，因为其正在成为塑造全球格局的技术力量。

IDC中国区董事总经理Kitty Fok（武连峰）表示，全球AI行业已进入一个超级周期，市场正从基础设施建设转向企业应用爆发。2026年，全球企业在AI上的支出将达到9400亿美元，到2029年将增长至2.1万亿美元，中国是增长最快的市场之一。AI超级周期的第一阶段以算力、基础模型和基础设施为核心，第二阶段则是关于企业应用、智能体AI（Agentic AI）和大规模智能服务。

到2029年，中国有望成为全球最大的机器人市场。根据IDC研究预测，中国在具身智能（embodied intelligence）上的支出将从2026年的14亿美元增长至五年后的770亿美元，年复合增长率为94%。中国制造商已在多个类别中引领全球出货量。

企业AI的核心单位是Token（令牌），其既关乎成本也关乎价值。IDC中国副总裁Zhenshan Zhong（钟振山）指出，企业AI已从“生成”转向“执行”，Token是成本核心，Agent是价值核心。2026年，中国的模型即服务（Model-as-a-Service）市场Token调用量将达到40,000万亿次，收入约186亿元人民币，2024年至2030年年复合增长率达到1154.9%。超过60%的中国领先企业已将生成式AI集成到核心业务流程中。

IDC中国副总裁Thomas Zhou分析指出，原始计算性能（FLOPS）已不再能说明问题，每瓦Token数正成为关键效率指标，即系统每消耗一单位能量能产生多少有用的AI输出。到2027年，推理将占智能计算需求的70%以上，边缘基础设施增长速度将超过核心数据中心。到2029年，全球加速计算服务器市场规模将超过1万亿美元，年增长率超过30%。AI竞争优势已转移至以最低Token成本将AI转化为可持续业务能力的系统。

2026年启动的“十五五”规划下，中国数字经济的三大优先事项是创造商业机会、数字化主权和全球能力重组。据IDC中国副总裁兼首席分析师Lianfeng Wu分析，IDC预计中国数字技术支出将维持数年的两位数增长。企业战略正从产品出口转向能力、平台和生态系统出口。率先构建AI原生平台、深化行业场景并扩展开发者生态的企业，将有望赢得下一增长周期。

IDC中国助理研究总监Kai Cui表示，工业AI已走出试点阶段，企业正在将AI集成到生产、供应链管理、运营决策和售后服务中，推动端到端价值链升级。工业软件的代际差异明显，传统系统专注于记录和控制，新一代系统增加了感知、预测和协同执行。对于中国制造商而言，真正价值在于打破数据孤岛，重组研发、生产、供应链和服务之间的协作。

2026年，中国智能设备出货量将达到9亿台，同比增长约0.3%。IDC全球及中国研究副总裁Dr. Antonio Wang指出，由于内存等关键组件供应紧张，市场面临成本压力。买方支付意愿发生变化，智能体验和生态系统能力成为购买驱动力。AI原生终端代表的是新一轮价值分配和生态系统竞争，而非产品升级周期。

自1986年起，IDC在中国开展业务，追踪ICT演进的三次浪潮，包括基础设施建设、数字化转型和AI驱动的智能化升级。40年的本地市场知识使IDC客户能够了解并应对中国的技术格局。

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