维度网讯，云数据平台提供商雪花公司（Snowflake）宣布计划收购美国初创企业Natoma，以强化跨异构企业环境运行的人工智能代理的治理、安全性和连接能力。当前，各组织正致力于将代理式AI工作流从试点阶段推向生产环境。

随着AI代理通过新兴的模型上下文协议（Model Context Protocol，MCP）标准与内部应用程序、API和业务流程进行更深入的交互，企业将越来越需要集中治理、身份控制和可审计性。Natoma平台提供基于MCP的工具访问以及治理和可观测性能力，将被集成到Snowflake中，帮助企业通过MCP服务器安全地将Cortex Agents、Snowflake Intelligence、Cortex Code及其他AI平台与企业系统连接起来，涵盖SaaS应用、云环境、VPC和本地基础设施。Natoma将为这些连接提供控制和治理框架。

分析师指出，随着跨多个系统和环境的实时自主代理工作负载通过MCP日益互联，这种控制和治理框架对CIO来说正变得至关重要。HFS Research首席执行官菲尔·弗施特（Phil Fersht）表示，MCP正在成为企业代理的连接组织，但如果没有身份、策略、特权访问控制和可审计性，它可能迅速成为影子AI风险。CIO现在需要治理AI代理能看到什么、能触及哪些系统、能触发哪些操作，以及这些操作如何被审计。

KramerERP管理合伙人罗伯特·克莱默（Robert Kramer）认为，MCP是一种协议，本身并不是治理模型。它可以标准化连接，但如果访问权限过于宽泛、工具治理不善或代理被过快信任，它也可以标准化风险。弗施特表示，Snowflake的价值在于提供受治理的MCP，包括经过验证的服务器、身份感知授权、策略执行、可审计性和网关控制。

然而，分析师指出，虽然此次收购可能帮助CIO为企业AI代理建立更强大的治理和运营基础，但大多数企业仍未完全准备好通过MCP使用服务或工具。弗施特表示，企业希望获得生产力和上下文优势，但他们的治理、身份、数据分类和访问控制模型仍在追赶。CIO应警惕将MCP视为即插即用的奇迹，关注的要点包括身份感知权限、最小权限访问、审计轨迹、高风险操作的人工审批、数据泄露控制，以及当代理做出错误决策时的明确责任归属。

对于Constellation Research首席分析师迈克尔·倪（Michael Ni）而言，此次收购反映了Snowflake掌控AI控制平面的努力。倪表示，数据平台赢得了分析时代，谁治理代理、上下文和自主行动，谁就赢得代理时代。Natoma为Snowflake提供了洞察与执行之间缺失的一层。这一战略也反映了更广泛的行业推动力，其他企业技术供应商正日益竞相将自己定位为企业AI代理的编排和治理层。Salesforce、ServiceNow和Workday等SaaS供应商正在将代理编排能力嵌入其产品中，而微软、AWS和谷歌等超大规模云提供商也在用类似工具整合其代理开发工具包。

分析师表示，尽管Snowflake目前的做法与企业实现AI代理运营化的努力高度一致，但更大的考验将是其如何无缝地将Natoma的治理能力集成到产品中，以及CIO能否在不引入额外复杂性的情况下大规模管理代理权限、策略和控制。Snowflake未披露此次收购的财务条款，也未说明交易预计何时完成。

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