维度网讯，6月1日，马萨诸塞州萨默维尔——SmartBear公司今日宣布推出首个统一融合基于属性、OCR和视觉AI技术的测试平台，旨在扩大测试覆盖范围、降低风险，并以接近人类感知的方式理解和处理应用界面。该功能可使高度可视化应用的自动化测试成为可能，这类应用传统上因测试复杂而高度依赖手动操作，容易导致测试覆盖不足并增加风险暴露。

随着AI加速代码和应用创建，对所有应用进行自动化测试变得日益关键。TestComplete此次升级对CAD等3D应用、Google Maps等基于画布的应用、Citrix等虚拟化环境，以及Tableau、SAP和Oracle等包含复杂图形与图表的桌面及Web应用等关键业务场景尤具价值。

在缺乏高度可视化应用自动化测试的情况下，新应用发布或更新可能面临延迟。更常见的是，手动测试因应用上市压力而难以做到足够严格，为企业带来潜在的业务风险。当金融图表或图形等关键业务应用未按预期运行时，业务分析可能被延后，甚至用于决策的信息也可能被曲解。

SmartBear产品副总裁Prashant Mohan表示，AI编写代码的速度快于人类或传统自动化测试，可视化应用是自动化测试一直未能有效覆盖的领域。TestComplete通过引入视觉AI，帮助缩小这一因AI产生的测试缺口，使团队能够在可视化关键业务应用这类最需要自动化的场景中实现自动化测试，从而降低风险并扩大测试覆盖。

TestComplete现已提供业界首创的可视化对象检测方法，其能力可与人类感知相媲美，而目前市场上的同类方案多将AI局限于网页端测试。该方法的核心优势在于灵活的对象识别机制：团队可通过多种方式捕获和识别对象，从而比识别手段单一的工具更可靠地测试不同应用技术和复杂UI。视觉AI的加入进一步增强了这一能力——当传统对象属性受限、不稳定或不可用时，TestComplete可通过视觉方式识别UI元素。它模仿人眼评估应用，而非复制基于代码的属性。

这种测试方法使测试对应用的细微变化更具弹性，有助于产生更稳定的测试结果并提升发布信心。同时，由于TestComplete测试的是应用应有的行为，而非底层代码应有的功能，测试维护工作也更为简便。团队可以自动化回归测试并跟上应用迭代节奏，而无需进行大量代码修改，这有助于节省大量时间并形成竞争优势。

借助TestComplete扩展的自动化测试覆盖范围和简化的维护流程，测试团队能够加快发布节奏，将更多精力聚焦于质量而非代码修订——在AI驱动开发加速应用交付的大背景下，这一优势尤为关键。

新功能补充了TestComplete现有的基于属性和文本提取的对象识别特性，从而覆盖市场上最全面的自动化测试场景。该增强功能现已可用，是SmartBear在整个软件开发生命周期提供AI驱动创新承诺的一部分。TestComplete是SmartBear集成解决方案的核心组件，可在单一平台内管理、自动化和执行所有测试，帮助客户实现应用完整性。

SmartBear致力于为现代技术栈提供应用完整性，确保持续、可衡量的软件运行保障——并以治理能力在AI速度和规模下运作。公司提供深度测试自动化、API生命周期管理与可观测性能力，通过与SDLC的集成为应用交付团队设定新的质量标准。SmartBear受到超过1600万开发者、测试人员和软件工程师的信赖，服务于超过32000家组织，其中包括75%的最大金融机构以及Adobe、JetBlue和Microsoft等行业领军企业。旗下知名品牌包括Swagger、TestComplete、Reflect、QMetry、Zephyr等。

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