维度网讯，6月3日，英国工业AI公司Gigaton完成2600万美元A轮融资。本轮融资由Plural领投，2150、Semapa Next以及Planet A Ventures、Cambridge Enterprise Ventures、UCL Technology Fund、Clean Growth Fund等现有投资方参投。融资完成后，Gigaton累计融资额超过3500万美元。

Gigaton前身为Carbon Re，是伦敦一家面向高耗能工业开发自主控制软件的AI公司，技术重点并不放在通用对话模型或企业办公助手，而是深入水泥、钢铁、玻璃、化工等连续流程工业的控制系统。此类工厂长期依赖传统控制软件和人工经验维持生产稳定，现场操作员需要不断在燃料成本、窑速、氧气水平、原料波动、设备状态和碳排放之间做权衡。随着替代燃料使用增加、能源价格波动和减排压力上升，原有控制系统越来越难以应对复杂工况。Gigaton的AI平台通过模拟工艺行为、预测操作影响，并在执行前评估不同动作结果，进而自动调整燃料配比、窑速、氧气水平等关键参数，使工厂在降低能耗和排放的同时维持过程稳定性。

公司技术已在多家大型水泥生产商场景中部署，客户包括Adani Cement、Heidelberg Materials、Holcim和Mannok Holdings等。

这轮融资的用途集中在两方面：一是扩大团队规模，二是把平台从水泥行业进一步推广到钢铁、玻璃和化工等更广泛的高耗能产业。对于这些行业来说，AI控制系统的价值不是简单生成建议，而是能否真正进入生产控制层，并在保证安全、可解释和可追溯的前提下持续优化工况。Gigaton强调，其平台不是叠加在旧系统之上的普通优化工具，而是试图替代传统工业控制软件栈，让系统能够基于实时生产数据持续再训练，并把每一次调整背后的逻辑呈现给操作员。若这一模式在更多工厂中验证成功，工业AI的落点将从“看板分析”和“节能建议”进一步进入生产过程本身，成为重工业降本、稳产和减排的底层控制能力。

Gigaton本轮融资也反映出资本市场对工业AI基础软件的关注正在升温。与消费级AI应用相比，重工业AI项目部署周期更长、现场验证更复杂，但一旦进入核心生产环节，单个工厂每年可形成较高的成本节约和排放削减价值。后续变量集中在平台跨行业复制能力、工厂控制系统替换难度、客户对自主控制的接受程度，以及Gigaton能否在钢铁、玻璃、化工等复杂工况中继续证明其AI控制平台的稳定性和经济性。

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