中国元戎启行周光:辅助驾驶需向大模型跃迁,数据效率提升10倍
2026-06-04 13:46
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维度网讯,元戎启行创始人兼CEO周光在第四届未来汽车先行者大会上表示,过去五年基于小模型的辅助驾驶技术已接近能力边界,行业需要向基于大模型认知的技术范式跃迁。他指出,小模型擅长条件反射和局部特征响应,而大模型在全局认知与高级思维方面具有明显优势。

周光在演讲中分析了小模型技术的局限性。他提到,小模型系统存在“跷跷板效应”,即针对特定城市优化后可能导致其他地区表现下降,重复修改影响用户信任。他认为,当前投入增加但性能提升放缓,根本原因在于小模型技术路线触及天花板。

周光介绍了元戎启行的技术路线。该公司已采用40B参数基座模型,将Driver(驾驶者)、Analyst(分析者)、Critc(评判者)三种能力集中于单一模型,覆盖开发、迭代、运营全环节。据他介绍,该方案使数据效率提升10倍,并推动人工环节向模型自动化转换。

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周光在演讲中将小模型与大模型进行对比。他以“染上斑马条纹的狗”为例指出,小模型会因局部特征将其识别为斑马,而大模型基于全局认知仍会判断为狗。他认为,当辅助驾驶从城市道路几十公里安全接管向更高层级迈进时,必须依靠基于大模型的认知系统。

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在市场数据方面,周光透露,2025年元戎启行市占率同比增长2.1倍,在第三方NOA市场份额达24%,位居行业第二。他称,目前每新增3台搭载城市NOA的车辆中就有1台采用元戎方案。

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周光还提出2026年发展目标:实现超过100万台车辆的交付;在引入基座模型后,MPCI(每千公里安全接管次数)期望超过1000公里,使城市场景高频使用比例超过50%。他认为,安全性能提升至千公里级别后,用户月均安全接管次数降至一次以下,辅助驾驶才能从可用过渡到好用、常用、安全。

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