维度网讯，美国量化交易公司简街集团正在推进自建数据中心计划，并考虑为该设施进行融资。该公司已与科技、加密货币和金融领域的多家企业接触，围绕新设施建设展开早期洽谈。

简街长期被外界视为高度技术驱动的量化交易机构，其业务运行依赖低延迟网络、分布式系统、机器学习模型和大规模计算资源。随着人工智能模型在金融市场研究、交易策略优化、风险管理和数据处理中的作用上升，算力正在成为量化机构的核心基础设施之一。自建数据中心意味着简街希望在云服务采购之外，进一步掌握底层算力、网络、存储、冷却和调度资源，以支撑更高强度的模型训练和研究需求。

目前，这一计划仍处于早期阶段，数据中心的具体规模和选址尚未最终确定。简街已有部分算力来自其在达拉斯的数据中心，并与云服务提供商CoreWeave建立合作关系。公司此前还与CoreWeave签署约60亿美元AI云服务协议，并进行10亿美元股权投资，显示其正在通过外部云资源和自有基础设施两条路径扩大AI算力布局。对于量化交易机构而言，算力不只是后台IT支出，而是直接连接交易模型迭代速度、数据处理效率和研究团队生产力的关键资源。

这类自建数据中心计划也反映出金融机构正在更深地进入AI基础设施竞争。过去，大型数据中心更多由云服务商、互联网平台和专业托管企业建设;随着AI训练和推理需求扩散，部分对算力响应速度、数据安全和系统可控性要求极高的金融机构开始评估自建或联合建设模式。简街如果推进该项目，后续关键变量将集中在融资结构、电力供应、芯片采购、冷却方案、网络架构以及是否向外部合作方开放部分容量。对市场而言，这也意味着AI基础设施的建设主体正在从科技公司扩展到量化交易、加密金融和高频计算需求更强的金融机构。

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