维度网讯，东北大学智能网络系统研究所（Institute for Intelligent Networked Systems, INSI）的研究人员开发出GENESIS自主AI框架，该框架能够实现蜂窝5G/6G无线接入网（RAN）软件从规范条款或研究思路到商用5G硬件上空中传输代码的自动化研发生命周期。描述GENESIS的论文（可在arXiv获取：https://arxiv.org/abs/2605.27360）展示了首个端到端AI智能体系统，该系统可以在无需持续人工干预的情况下合成、测试、加固、优化和保护蜂窝网络协议栈，将以往每次迭代需要数月的工程循环实现了闭环。

蜂窝研发在结构上进展缓慢。将3GPP规范条款转化为可工作的无线电实现，通常需要数月的人工工程，包括阅读密集的标准文档、编写和调试协议代码、跨多厂商协议栈集成以实现一致性和互操作性，以及在商用硬件上进行验证。GENESIS直接针对这一瓶颈：给定一个高层意图，包括规范条款、遥测异常或研究假设，该框架自主规划、编码、测试并在三层验证连续体上进行迭代，从软件仿真，经过信道仿真，到东北大学Open6G测试平台上的实时空中传输。产生的每一个工件，包括代码更改、测试结果和日志，都会反馈回持久知识库，随时间推移增强系统能力。

在代表性5G特性实现任务的直接对比实验中，GENESIS在多次独立运行中实现了100%的成功率。而作为基线的现成最先进编码智能体，在获得相同工具和测试平台访问权限后，未能在任何尝试中产生可行实现。GENESIS论文详细介绍了三个端到端案例研究：从规范到空中报告实现3GPP关键性能测量；合成并加固带有闭环优化应用的条件切换过程；自主生成并验证5G新MAC调度算法。

东北大学电气与计算机工程系William Lincoln Smith教授、INSI主任Tommaso Melodia表示，自主AI正在从根本上改变无线研发的可能性。将3GPP条款转化为经过验证的空中传输代码，历史上需要数月专家工程，而GENESIS仅需数小时，这压缩了当今5G路线图也在努力应对的时间线，并使6G所需的创新步伐成为可能。Melodia指出，该系统的突破不在于任何单个编码智能体，而在于闭环本身：GENESIS读取基于3GPP和O-RAN的规范，编写代码，在从仿真到实时无线电的连续测试平台上进行验证，并将每个结果反馈到下一次迭代，从而使得一个想法从意图到可行的实现只需数小时，并打开了快速原型设计的门。

GENESIS围绕三个可组合原语构建：智能体（具有领域专业知识的AI推理器）、技能（执行基础设施操作的确定性参数化程序）和钩子（围绕每个动作触发的事件驱动安全门和审计追踪）。这些原语组合成六个涵盖完整RAN研发生命周期的自主能力管道：SYNTHESIZE、TEST、HARDEN、OPTIMIZE、DISCOVER和SECURE。一个名为SYNAPSE的共享知识层将每个智能体决策基于精心整理的3GPP和O-RAN规范，并将每次运行的结果积累为机构记忆。

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