维度网讯，到2028年，企业预计将拥有13亿个智能体自动化工作流程。对于电信决策者而言，问题已不再是人工智能（AI）是否应存在于网络运营中，而是电信运营商如何在整个运营中实现以人为中心的AI转型。

微软将这一趋势定义为“前沿转型”（Frontier Transformation），即向AI优先组织的战略转变，将AI工具嵌入日常任务。微软把开始将AI置于运营中心的组织称为“前沿企业”（Frontier Firms）。微软全球行业营销总经理Lindsay Berg在11月微软Ignite会议上表示，以人为中心的协作理念有潜力让所有人更快工作，并提供技术敏捷性。

微软商业业务CEO Judson Althoff强调，微软在智能与信任的基础上构建这一前沿旅程，并利用微软云和AI解决方案的全面广度，使每个组织都能扩展AI优先的创新。在构建以人为中心、智能体运营的企业基础过程中，持续演进和学习的重要性已得到证实。

AI在电信领域的变革性影响已经显现：根据IDC的全球研究，企业每在AI上投资1美元，平均获得3.70美元的回报。使用生成式AI（GenAI）的高层领导者实现了10倍的投资回报率（ROI）。麦肯锡（McKinsey）发现，64%的C级电信高管专注于在企业范围内扩展AI。投资AI优先战略的领先电信运营商在四个关键领域看到了影响：丰富员工体验、改善客户互动、重塑业务流程以及驱动新创新。

多家电信运营商通过优先投资AI报告了显著的早期投资回报率。菲律宾电信提供商PLDT推出了AI驱动的客户关怀，成为首家通过语音AI解决方案扩展客服渠道套件的电信运营商，其使用的TalkbotPro是微软合作伙伴WIZ.AI的产品，运行在Azure上。全球电信提供商沃达丰（Vodafone）使用Microsoft Azure AI Foundry、Azure OpenAI Service、Microsoft Copilot以及Azure AI Search，使客户关怀代理能够回答多个问题，拓宽专业知识。沃达丰在意大利科尔索的呼叫中心试点了生成式AI解决方案TOBi和SuperAgent，结果包括更高度个性化的服务以及提高的客户满意度和留存率。T-Mobile正在超越简单的自动化，部署智能体AI来自动化多步骤业务流程，利用Azure赋能数据驱动决策，每天能够摄取超过800TB的数据，将其转化为可操作洞察以优化数据管道并改善网络性能。Lumen采用了一种数字网络解决方案，利用Microsoft Azure和Microsoft Fabric，减少了10,000小时的人工工作量，为团队提供实时洞察，改进潜在客户定位并降低基础设施成本。

对于专注于网络运营的电信运营商，微软的NetAI框架已被证明是一个强大工具。这个智能、有弹性的框架使电信运营商能够适应超大规模网络的变化，使其能用更少的资源处理更多事件，加速根本原因分析并减少修复时间。它包含一个分层的智能体框架，旨在改变网络运营的执行和扩展方式，重新定义了工程师的角色，促进AI与人类操作员之间的协作。

展望未来，电信运营商必须明确哪些目标至关重要，同时建立一种与不断发展AI同步的文化。他们应积极采用有助于推动前沿转型的顶级AI用例，包括提高用户满意度、通过AI驱动的自动化提升生产力、网络和运营工作流程的自动化、针对网络威胁的网络安全防护，以及通过管理服务创造新的收入流。

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