维度网讯，两党众议院议员于6月4日发布269页《美国人工智能法案》（Great American Artificial Intelligence Act）讨论草案，旨在建立联邦人工智能治理框架，并同步启动劳动力预测项目及基础设施与能源障碍审查。该草案由众议员杰伊·奥伯诺特（Jay Obernolte，加利福尼亚州共和党人）与洛里·特拉汉（Lori Trahan，马萨诸塞州民主党人）共同提出，计划在商务部内设立AI标准与创新中心（Center for AI Standards and Innovation），同时暂时阻止各州专门针对AI模型开发的法律生效。

该草案紧随唐纳德·特朗普总统6月2日行政命令发布。该命令要求联邦机构为AI开发者创建一个自愿框架，允许政府在AI系统发布前进行网络安全与国家安全审查，但明确不设强制许可或预先审批流程。奥伯诺特表示，人工智能正在快速发展，国会必须采取深思熟虑的两党合作方式来监管这项技术，建立清晰的联邦框架以促进创新、保护美国人免受新兴风险，并确保美国在全球AI领域的领先地位。

该法案的监管条款主要针对OpenAI和Anthropic等先进AI基础模型的开发者。同时，立法者还纳入了一系列针对采用AI技术的行业的劳动力和经济措施。草案要求劳工部设立AI劳动力研究枢纽（AI Workforce Research Hub），识别至少15个对AI颠覆高度敏感的职业，并发布定期就业影响预测。未来进行合规大规模裁员的雇主，须披露AI是否为裁员重要因素及因该技术导致的失业百分比。联邦劳工和商业调查也将修订以收集更多AI采纳与劳动力影响数据。

建筑行业作为传统技术采纳较慢的行业，正越来越多部署AI工具用于排程、估算、文档管理与安全监控。美国总承包商协会（Associated General Contractors of America, AGC）2025年调查显示，44%的受访承包商计划在2025年增加AI投资。协会与行业形象副总裁布莱恩·特梅尔（Brian Turmail）表示，AI已成为简化后台运营、支持估算及分析性能与安全数据的可行工具。建筑业AI开发也在通过使用建筑数据开发专门语言模型方面取得进展，这与更通用的基础模型分开，同时其他AEC行业在此之前采纳的技术如CAD和BIM也在发展。

AI基础设施建设是法案焦点之一。法案要求政府问责局（Government Accountability Office）识别并修订加重AI系统负担的基础设施与能源相关法规，并指示对AI数据中心使用的液冷技术进行联邦审查。AGC表示，确保AI相关投资持续支持数据中心建设项目需求是该协会对立法的主要关切之一。特梅尔指出，AI技术投资推动了数据中心项目大量新需求，需确保该需求保持强劲。

草案核心是在商务部内设立AI标准与创新中心（Center for AI Standards and Innovation），负责制定自愿性标准与最佳实践、评估先进AI系统并支持测试项目。该立法拟于2027至2029年间每年为该中心拨款1亿美元。草案中最具争议的条款是在法案颁布后三年内阻止各州及地方法律专门针对AI模型开发，但保留各州对AI部署和使用以及普遍适用法律的权力。支持方OpenAI与Anthropic认为需建立一致国家标准；反对方Public Citizen则批评该条款剥夺各州应对AI相关危害的权力。

草案发起人正寻求行业团体、劳工组织及研究人员反馈，后续将正式提交立法。发起人在联合评论中强调，AI系统开发与部署跨越州界，需要一个一致的全国性框架，而非允许保护措施仅存在于少数几个州或迫使创新者应对数十种不同法律体系。

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