维度网讯，IBM公司正将自己定位为企业人工智能（AI）领域的基础性参与者。这家计算巨头凭借大型机硬件、混合计算资产以及强大的治理传统，进入了AI基础设施的讨论核心。theCUBE Research的Dave Vellante分析指出，这些优势使IBM处于企业AI讨论的中心位置。

“我们认为，IBM通过在整个技术栈上产品化工作流级别的结果，找到了一条差异化的企业AI路径，”Vellante在最近的分析中表示，“这个技术栈虽然有时令人困惑，但客户普遍信任。Client Zero验证、工作负载优先的混合设计、为智能体重新构想的持久平台以及务实的量子路线图，为持续优势奠定了可信基础。”

在IBM Think 2026上，theCUBE（SiliconANGLE Media的直播工作室）进行了独家采访。Furrier和Vellante与来自IBM和法国巴黎银行（BNP Paribas）等机构的行业专家对话，讨论了组织如何将AI智能体有效集成到工作流中、有效的混合AI治理所需特性，以及全球大型企业中AI部署的成功案例。

随着企业寻求可信基础设施支持AI用例，IBM的大型机平台IBM Z实现了强劲增长。IBM基础设施部门高级副总裁Ric Lewis在theCUBE报道中讨论了这一趋势。他说：“现在再有趣不过了。这个行业是我职业生涯中最令人兴奋的时期。每个董事会都在讨论：‘你们在AI方面做了什么？计划是什么？底层基础设施是什么？’仅过去18个月，随着智能体技术发展及其改变一切的速度，讨论已发生根本性变化。”Lewis表示，随着AI项目从实验转向生产，企业需要信任系统，这正是IBM的明显优势领域。“主权是我们的主场。我们处理全球70%的金融交易。世界上最重要的数据都在我们的Z系统中传输。这些是主权系统，部署在本地、各类环境、银行、金融机构和保险公司中。我们非常了解这个领域。”

在企业领导者考虑治理日益数字化的劳动力时，可以从管理人类员工的方式中汲取经验。IBM首席执行官Arvind Krishna指示高级副总裁兼IBM Consulting负责人Mohamad Ali，将数字劳动力视为可管理的软件片段，类似于人力资源管理，同时管理人类员工和数字员工。Ali在theCUBE采访中表示：“大约三年前，Arvind打电话给我说：‘我需要你进来，构建这组软件，以可管理的方式做到。你可以看作人力资源管理……但现在你需要管理人类员工和数字员工。’”这一模式已在IBM Consulting内部落地，该公司依靠通用管理层在450个活跃项目中部署和管理超过4000个数字员工，包括来自IBM watsonx、Anthropic和OpenAI的智能体。管理层可了解智能体利用情况，并关闭不创造价值的智能体。Ali说：“如果你构建了没人使用的智能体，最终我们会将其退役。它会‘饿死’，得不到令牌，就会退休。”AI智能体可针对核心技能进行测试、评级和认证。Ali指出，IBM Consulting从2024年到2025年利润同比增长20%。“我们管理着250亿美元开支，实际上节省了其中45亿美元。这之所以发生，是因为我们将公司分解为490个工作流，选取了70个，重新设计并实现。”

AI创新的速度和规模创造了嘈杂的合作伙伴生态系统，包括超大规模云提供商、云提供商、软件供应商等。IBM Consulting全球核心业务应用负责人兼管理合伙人Jason Kelley强调，IBM Consulting在帮助企业实现健康平衡方面具有独特优势。“我们面临的挑战是确保合作伙伴能为特定客户、行业、主权网络协同合作。这正是我们的用武之地——作为这种协同的指挥者。”在Think 2026上宣布的IBM Sovereign Core平台旨在将治理和合规控制直接嵌入基础设施运行时。IBM Consulting混合云与数据全球管理合伙人Javier Olaizola解释说，这有助于解决风险暴露、控制和业务模式对齐问题。“主权和风险暴露在PowerPoint演示中通常是第40页的内容。现在它被提到了前面——‘我的风险敞口有多大？’这带来了新对话。”Olaizola补充说，从AI中获益最多的企业会从战略上思考AI帮助推动的业务成果。“AI现在给客户带来很大压力，促使他们反思实际价值，从第一性原理角度反思业务模式。市场中的赢家是那些真正围绕AI重新调整整个运营模式的企业。”

组织不再将AI治理单纯视为数据主权问题。IBM核心与ALM软件产品总经理Sripriya Srinivasan指出，还存在运营主权问题，包括谁运行平台、控制平面在哪里、谁拥有密钥。“归结为两件事：控制和独立性。并不是说企业试图复制成为技术供应商或芯片硬件供应商。重点不在这里。他们想要运营弹性，确保业务始终可运营。”Srinivasan表示，IBM Sovereign Core平台旨在帮助解决这些问题，为企业提供治理跨部门智能体扩散的方式。“企业中智能体的扩散是真实存在的。每个人都在开始构建智能体。作为CIO或CTO，你如何确保一定程度的标准化、一致性、治理和编排？这些都源于内部担忧——不仅仅是基于法规。”

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