维度网讯，AI技术赋能甘肃省金属矿产产业发展策略与技术路径研究项目在兰州启动。项目负责人、中国工程院院士桂卫华在启动会上表示，甘肃作为我国重要的矿产基地，其镍、钴、铂族金属资源储量在全国具有领先优势，在国家战略资源安全保障中地位突出，利用人工智能技术推动金属矿产产业实现高端化、智能化、绿色化发展，是一个具有战略价值与现实意义的课题。

会议由中国工程科技发展战略甘肃研究院主办，甘肃省发展改革委、省工业和信息化厅、省地质矿产勘查开发局相关负责人以及兰州理工大学、中南大学、兰州大学等机构的专家学者参与研讨。中国工程院院士唐菊兴在线上发言中指出，针对新一轮找矿突破战略行动需求，开展矿产勘查AI技术赋能研究，有助于激活区域深部找矿潜力、提升甘肃矿产勘查现代化水平。唐菊兴表示，课题组将结合甘肃地质勘查实际，力争产出高质量咨询成果，为甘肃找矿突破提供支撑。

桂卫华介绍了AI技术赋能金属矿产产业的四个方向：智能勘探与资源评估、智能采矿与选冶优化、能耗与碳排放智能管控、产业链协同与决策支持。桂卫华认为，当前“AI+制造”正成为推动新型工业化和培育新质生产力的核心引擎。

上述思路已在甘肃龙头企业金川集团得到实践。桂卫华团队与金川集团围绕有色金属智能化转型建立产学研用协同创新体系，联合推进镍冶炼流程数字化转型等项目，从装备、检测、控制、管控四个维度推动镍冶炼全流程智能化升级。双方结合咨询项目成果，成功申报了“十五五”首个由金川集团牵头的国家级项目。

桂卫华领衔的团队在技术层面取得进展。该团队创新发展了动态生产过程智能协同控制理论体系，提出大型有色冶金炉窑精准控制技术、级联湿法冶金多反应器动态协同调控技术，构建了国际首个可重构、易复用的有色冶金智能模型库，研制了我国首个有色冶金具身智冶垂域大模型，并率先建成铜、锌冶炼智能工厂。近20年来，该团队牵头获得国家级科学技术奖励6项、省部级科学技术一等奖23项。

在甘肃，这些技术正在落地。围绕我国最大的铜镍协同选冶产线，团队厘清了数字化现状、需求与瓶颈，采用工艺与数字化深度融合的思路，形成了设备、工序、车间到流程的全产线数字化转型方案。围绕火法炉窑智能化建设，团队突破了基于机理与数据融合的品位关键指标预测难题，为破解炉窑“黑箱”和实现智能调控奠定了基础。桂卫华表示，愿继续与甘肃深化合作，推动智能化技术在甘肃落地。

AI技术还在矿山安全领域发挥作用。围绕金川矿山采掘辅助作业机器人装备研制，团队攻克了磁感应与视觉融合的钢丝绳损伤精准识别定位技术，实现了钢丝绳内外损伤的毫秒级实时监测和断丝磨损量化研判，建立了设备全生命周期健康档案，使提升机钢丝绳从经验判定换绳转向精准科学换绳。同时，团队攻克了井下实时建图定位、人车目标识别及碰撞预判技术，构建了环境建图、精准定位、智能感知、分级制动一体化的安全防控体系，推动井下铲运机等设备安全管理摆脱人工管控模式，实现主动智能安全防护。

与会专家认为，AI技术与金属矿产产业的深度融合正在改变传统矿山的生产管理模式。项目组将充分吸纳专家意见，提出可落地的咨询建议，为保障国家资源安全贡献甘肃方案。

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