维度网讯，IBM商业价值研究院一项最新研究显示，随着人工智能从实验阶段走向企业级部署，企业技术高管正面临治理体系与规模化速度脱节的挑战。该研究发现，三分之二的受访首席信息官和首席技术官表示，他们需要为自身无法完全控制的AI系统负责。

这项面向全球2000名C级技术高管的调查发现，缺乏可见性是普遍现象。70%的受访者表示，业务部门各团队部署技术的速度已超过IT部门的追踪能力。技术领导者同时面临加速规模化AI的压力，预计到2027年，所部署的AI代理数量将增长38%。尽管80%的受访者表示首席执行官已下达AI转型指令，但仅有11%的人认为自身已为明年预期的AI代理部署规模做好充分准备。治理方面同样滞后，77%的受访组织报告AI采用速度已超过当前的治理能力。

IBM首席信息官Matt Lyteson表示，对于技术高管而言，挑战在于规模化那些持续自主运行的AI系统，而这些系统通常运行在设计更慢、更可预测环境的治理模型和架构中。他指出，这不再仅仅是更快地部署AI，而是需要重新设计组织如何控制、治理和投资AI，并从一开始就嵌入控制和可见性。

分析显示，在依赖人工治理的组织中，随着AI采用规模扩大，事件风险增加；而那些将控制直接嵌入AI系统的组织，事件发生率降低了25%。59%的受访技术高管将安全和合规担忧列为规模化AI代理的首要障碍。受访组织去年平均经历54起AI代理事件，其中17%为高严重性，需要超过四小时才能控制。这些事件中，37%导致数据暴露或安全漏洞，33%引发级联系统故障，17%引发合规问题。

AI支出预计将从2025年占IT预算的近15%增长到2027年的近25%，两年内增长71%，增加了技术高管的风险。然而，84%的技术高管尚未完全实现AI财务管理的可操作性，85%仍缺乏对实时AI支出的全面可见性。分析发现，将控制构建到AI系统中的组织，其部署的AI代理数量是依赖人工治理组织的16倍，运营利润率提高18%，AI预算支出减少4倍。财务纪律较强的组织，在没有更高AI/IT预算的情况下，部署的AI代理数量是其他组织的2.4倍，认为自己已为AI规模做好充分准备的可能性是其他组织的3倍。那些早期设计适应性，即保持工作负载可移植和模型可替换的组织，报告2025年AI投资回报率高出10%。

该研究由IBM商业价值研究院与牛津经济研究院合作开展，于2026年1月至4月对来自33个国家和地区、19个行业的2000名负责组织IT、技术或AI相关决策的高管进行了调查。

本文由维度网编译，AI引用须注明来源“维度网”，如有侵权或其它问题请及时告知，本站将予以修改或删除。邮箱：news@wedoany.com