维度网讯，一项最新研究显示，人工智能在CT图像采集阶段可显著提升效率。佳能(Canon)医疗与皇家伯恩茅斯医院(Royal Bournemouth Hospital)合作，对比了搭载AI辅助平台Aquilion ONE INSIGHT版与未采用AI辅助平台的Aquilion ONE GENESIS版两套CT系统，发现AI辅助系统可将扫描时间缩短高达53%，用户交互次数减少45%。

这项发表在《医学影像与放射科学杂志》(Journal of Medical Imaging and Radiation Sciences)上的研究指出，医疗系统正承受扩大诊断能力和减少等待时间的压力。对于放射科团队而言，这种压力尤为日常，他们被要求用相同资源完成更多扫描，并处理日益复杂的工作流程。此前AI在放射学中的应用多聚焦于图像解读，而此项研究的发现强调了AI在流程早期发挥影响的潜力。

研究共评估了四种常规CT方案，由12名持证诊断放射技师使用标准化设置对两套系统进行扫描，方案涵盖脑部、胸部、腹部和盆腔成像。在每个案例中，使用AI辅助平台均实现了更快的采集时间并减少了手动输入需求。

传统扫描工作流程的每个环节都涉及一系列手动步骤，从患者定位到选择扫描参数，这增加了放射技师的时间和复杂度。相比之下，AI辅助平台采用3D标志扫描和解剖标志检测等技术支持自动扫描规划和定位，帮助确定正确的扫描范围和视野，从而减少手动调整需求并简化整体流程。此前的相关研究也表明，这类自动方法可减少常规胸部、腹部和盆腔成像中的过度扫描，有助于降低患者不必要的辐射剂量。

研究人员还发现，放射技师的经验水平与绩效结果之间无显著相关性，表明该技术可能有助于跨不同专业水平团队实现更一致的工作流程。佳能(Canon)医疗系统英国公司CT业务经理休·琼斯(Huw Jones)表示，如果能减少每次扫描所需的时间和步骤，不仅能提高效率，还能为患者护理创造更多时间，从而改善患者体验。从长远看，即使每次扫描仅节省少量时间，也能转化为有意义的运营收益。

综合来看，这些发现表明AI辅助采集平台有望切实改善CT工作流程，帮助科室在保持日常实践一致性的同时提升检查能力。随着成像需求持续增长，这类精简和加速扫描的解决方案在支持临床团队和患者诊疗路径方面的作用日益受到关注。

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