维度网讯，英伟达（Nvidia）正开发用于6G无线电的GPU芯片，以取代传统定制硅，这是其在AI-RAN战略下的最新举措。这家图形处理单元制造商已向Light Reading确认，其目标是进入无线接入网络的核心组件——无线电单元（RU）。

在当前的AI热潮之前，英伟达的GPU在计算机游戏行业之外几乎无人知晓。其并行处理能力后来吸引了人工智能开发者，并将英伟达转变为世界上最有价值的公司。CEO黄仁勋正致力于将芯片植入更多领域。该公司与台湾联发科（MediaTek）合作开发的PC芯片计划于今年推出。此外，还有用于汽车、机器人以及将家庭变成迷你数据中心的GPU。作为这一战略的一部分，英伟达正在为6G无线电开发一款专用芯片。

这一举措标志着该GPU巨头在AI-RAN战略上的重大进展。此前，英伟达已展示Grace Hopper超级芯片如何取代无线接入网络中的定制硅。Grace Hopper及相关产品将接管设备或服务器中的RAN计算，即业内所称的中央单元（CU）和分布式单元（DU）。而位于天线杆或屋顶上的无线电单元则是RAN方程的另一半。

与CU和DU不同，RU此前并非英伟达或通用处理器制造商的目标。在英伟达涉足RAN之前，英特尔（Intel）曾将其CPU作为RAN计算专用集成电路（ASIC）的有吸引力的替代品进行推广。这种虚拟RAN前身理论上允许电信行业使用面向更广泛受众销售的芯片，从而享有更好的投资回报。但英特尔已证实，其最新的虚拟RAN产品Granite Rapids不包括任何RU组件，且没有计划设计一款。

在大规模MIMO场景中，情况发生了显著变化。这是一种包含丰富天线的技术，常见于当今更先进的5G无线电。在此场景下，第一层功能在DU和RU之间划分，RU必须支持波束赋形。传统方法是在RU中包括一个用于波束赋形等低PHY网络功能的ASIC。英伟达计划用GPU取代这些RU中的ASIC。

英伟达在邮件中表示，随着RU变得越来越复杂，这一举措是必要的。基础无线电包括四个发射器和接收器。5G Advanced和6G可能会将数量增加到128个，需要32倍的处理器能力。在6G更高频谱段部署的超大规模MIMO中，配备多达1024个发射器和接收器的RU现在甚至是可以想象的。英伟达称，随着超大规模MIMO、7GHz和AI算法被引入6G RU，GPU将成为满足计算需求的关键。

缺乏RU芯片可能限制英伟达在5G和6G中的机会。在大规模MIMO中，同一家硅供应商倾向于在DU和RU之间桥接第一层。使用不同供应商需要第一层软件开发者与两个独立平台合作。三星（Samsung）作为部署虚拟RAN产品最多的供应商，在其RU中依赖自研的ASIC进行低PHY处理，该公司向Light Reading证实了这一点。在开放RAN中，理论上可通过标准化接口连接不同公司的设备。由O-RAN联盟（O-RAN Alliance）定义的7.2x接口旨在解决互操作性问题，英特尔表示性能不取决于DU和RU中使用相同的硅。但据一位匿名RAN专家称，实际中这要求双方开发者披露严密保护的算法，而他们不愿这样做的部分原因是几乎没有任何多供应商大规模MIMO被商业部署。

英伟达提出的方案旨在改变这一现状，为供应商提供更加灵活、软件定义的计算平台。该公司声称已经向任何熟悉其软件平台CUDA的专家敞开大门，该平台已拥有约600万开发者。英伟达还设计了基于CUDA的RAN计算架构，品牌为Aerial，可供任何人自由使用。

业界对将GPU引入RAN仍持怀疑态度，尤其是在功耗方面。据一项估计，RU占移动网络能耗高达90%。英伟达及其盟友表示，针对数据中心的耗电GPU不能与正在为RAN开发的GPU相提并论。该公司已拥有能够在低于100W功率水平和100摄氏度温度下运行的嵌入式系统。据一位消息人士称，进入RU的GPU可能更类似于为游戏设计的GPU。

Marvell和英伟达的发展关系也引人关注。3月，英伟达向Marvell投资20亿美元，同时对后者的光学专业知识兴趣浓厚。Marvell是三星和诺基亚（Nokia）的RAN硅供应商，诺基亚也从英伟达获得10亿美元投资并宣布了开发兼容GPU的RAN产品的计划。5月下旬，Marvell CEO Matthew Murphy在电话会议上表示，公司将增强现有Octeon基站处理器，以直接与英伟达GPU协同工作，将AI与无线基础设施集成在一个单一的软件定义计算平台上。这暗示英伟达已看到借鉴Marvell RAN专业知识的吸引力，如同在PC领域借鉴联发科。

专家认为，通用芯片的性能可能落后于定制硅。但为RAN开发ASIC需要巨额投资，而这些芯片除电信公司外没有其他受众。根据Omdia数据，去年全球运营商在RAN产品上的支出仅为350亿美元，较2022年的450亿美元下降，且未见复苏迹象。英伟达表示，随着RU功能日益复杂并以AI为本，经济权衡将转向可编程平台，这些平台可以随着标准演进和灵活部署模式而发展，而非针对单一配置优化的固定设计。在英特尔等公司都没有提供RU通用硅的情况下，英伟达可能是唯一的选择。

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