维度网讯，6月9日，谷歌DeepMind宣布启动面向欧洲早期机器人初创企业的Google DeepMind Accelerator: Robotics项目，首批入选企业本周在伦敦集结开营。该项目周期为三个月，入选团队将获得谷歌DeepMind和谷歌团队的技术指导、产品支持、AI技术栈资源以及Gemini Robotics模型访问能力。

这项加速器项目面向“物理AI”和具身智能创业团队，核心目标是帮助欧洲机器人公司把前沿AI研究能力转化为可落地的机器人产品。入选企业覆盖工业制造、物流、医疗健康、建筑施工、海洋探索、循环经济、先进导航、人机交互和脑神经外科等方向，既包括面向机器人焊接和金属3D打印的质量控制平台，也包括适配不同机器人硬件的工业任务执行系统、自动化建筑微工厂、海洋自主机器人群、废弃物分拣机器人、机器人远程操作软件、柔性电子皮肤和脑组织微型机器人。与单纯提供创业辅导的加速器不同，谷歌DeepMind此次将Gemini Robotics模型和谷歌AI技术栈直接纳入支持范围，意味着入选公司可以围绕感知、推理、规划、操作和多形态机器人适配等关键环节进行技术验证。

首批名单包括3D-Components、Acumino、Adapta Robotics、AUAR、Bubble Robotics、Danu Robotics、Deltia、Embodied AI、Extend Robotics、Forgis、Generative Bionics、Qualia、ROBEAUTE、Staer和Touchlab，共15家企业。

机器人行业正在从传统自动化设备走向更强的环境理解和任务泛化能力。过去，工业机器人多依赖固定程序、结构化工位和专用夹具，部署周期长，场景迁移成本高。具身智能模型的发展，使机器人有机会通过视觉、语言、动作和环境信息建立更强的任务理解能力，在陌生场景中拆解目标、规划动作，并根据现场变化调整执行路径。谷歌DeepMind此前推出的Gemini Robotics系列模型，强调让机器人感知物理空间、理解自然语言指令、使用工具并执行复杂任务，这类能力若能与欧洲初创企业的硬件、软件、行业场景和客户数据结合，可能加快机器人从实验室演示走向真实工厂、医院、工地、海洋设施和服务场景。

欧洲机器人产业具备较强的制造、医疗设备、工程软件和精密硬件基础，但初创企业在算力资源、基础模型能力、商业化渠道和跨国客户触达方面仍面临门槛。谷歌DeepMind此次选择在欧洲启动机器人加速器，既能扩大其Gemini Robotics生态的外部开发者和应用伙伴，也能通过早期企业反馈测试具身智能模型在不同机械形态、传感器组合和应用场景中的适配能力。随着机器人基础模型进入产业化阶段，模型公司、云平台、硬件企业和垂直行业团队之间的合作关系会更加紧密，机器人创业公司的竞争也将从单一机械结构或控制算法，转向“模型能力、数据闭环、场景理解、可靠交付”的综合能力。

项目接下来将进入线上训练、技术辅导和产品验证阶段，并计划在伦敦完成后续展示。首批企业能否把Gemini Robotics等模型能力转化为稳定的工程系统，还要经过客户现场测试、成本控制、安全合规和规模化部署验证。对机器人产业而言，这类加速器的意义在于把前沿AI模型与真实物理世界需求更早连接起来，为下一阶段具身智能应用形成更多可观察样本。

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