谷歌正将其生成式AI技术融入科研领域，推出基于Gemini 2.0的多智能体系统“AI联合科学家”，专为生物医学研究设计。该系统旨在协助研究人员生成新假设并探索研究方向。科学家输入研究目标、想法及过往文献后，AI通过多个互连模型处理数据，接入互联网资源优化输出，并在内部通过代理间挑战形成“自我改进循环”，类似Gemini Flash Thinking和OpenAI o3的推理机制。最终，系统产出研究提案和假设，研究人员可通过聊天界面与其互动。

尽管本质仍是生成式AI，缺乏原创知识，但“AI联合科学家”能从现有数据推演出有价值的建议，形似高级头脑风暴工具。谷歌内部评估显示，其自我评分与科学准确性正相关。外部测试中，生物医学专家认为该系统提案的影响力与新颖性优于通用AI模型。实际应用中，AI建议的急性髓性白血病药物再利用方案经实验室验证可行，斯坦福大学也确认其治疗肝纤维化的设想值得深入研究。

然而，该系统准确性仍受限于生成式AI的固有缺陷，多模型校验无法完全消除错误，且远未达到独立科研能力。谷歌将其定位为辅助工具，帮助人类处理庞大数据集并提供情境化建议，而非真正“科学家”。目前，研究人员可申请加入Trusted Tester计划，获取Co-scientist界面及API，与现有工具整合，谷歌希望借此推动更多实际科研进展。