维度网讯，6月8日，日本东芝宣布开发出一项基于电子收据服务“Smart Receipt®”购买大数据的销售预测AI技术。该技术可用于新商品投放时的销售数量预测，面向食品、日用品等消费品领域，东芝计划继续扩大验证范围，并以2027年度内服务化应用为目标。

这项技术的核心，是把电子收据中的真实消费数据转化为商品销售预测能力。东芝表示，传统销售预测在面对消费者偏好多样化、市场变化加快和新商品缺少历史销量数据时，容易出现预测偏差;如果直接对每一名消费者逐一建模，计算量又会随用户规模快速上升。新开发的销售预测AI采用两类AI组合：一类是面向购买彩票大数据开发的聚类AI，用于把购买彩票行为相似的消费者自动分组;另一类是生成AI，用于基于群组特征计算新商品的“反应分数”，再结合各群组人数推算整体市场销售数量。通过先分组再预测，系统能够在降低计算负担的同时，把不同消费群体的偏好差异纳入模型。

东芝披露，“Smart Receipt®”拥有超过300万名会员。基于该服务购买彩票大数据开展的评估实验显示，在特定品类商品销售预测中，新技术相较传统预测方法可将销售数量预测与实际销售数量之间的误差降低约23%。

对零售和消费品企业而言，销售预测直接关系到新品研发、生产计划、渠道铺货、库存控制和促销节奏。过去，中小品牌和地方企业往往缺少足够的数据和算法团队，难以像大型消费品公司一样建立精细化需求预测系统。电子收据数据的优势在于覆盖真实购买行为，并可随消费变化持续更新;AI模型则可以从大量历史购买记录中识别偏好变化、品类替代、季节因素和消费者群组差异。东芝将这项能力用于新商品销售预测后，可以帮助企业在产品上市前更早判断潜在需求，减少过量生产、缺货和滞销风险，也能为商品开发、定价和库存配置提供更接近市场变化的依据。

这项技术还反映出电子收据服务的价值正在从“无纸化凭证”延伸到数据智能。纸质收据只承担交易凭证功能，电子收据在用户授权和合规使用前提下，可以沉淀连续、结构化的购买数据，形成消费趋势分析、商品预测、零售媒体和供应链优化等新应用。东芝后续如果将该技术接入其购买彩票数据分析服务，并面向制造商和零售相关企业开放，将有助于把消费数据、AI预测和供应链管理连接起来。该技术的细节将在2026年6月8日至12日举行的人工智能学会全国大会JSAI2026上发表，后续能否形成规模化服务，还取决于预测品类扩展、数据授权机制、客户系统对接和中小企业使用门槛。

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