Anthropic的最新旗舰AI模型Claude 3.7 Sonnet以不到10^26次浮点运算的计算能力完成训练，成本约为“数千万美元”。沃顿商学院教授伊桑·莫利克援引Anthropic公关的澄清表示，这一规模不达10^26 FLOPs，且远低于未来更大模型的预期开支。TechCrunch虽向Anthropic求证但尚未获回复。若训练成本确实仅为数千万美元，未计入其他相关费用，这显示尖端模型的研发费用正变得相对低廉。Anthropic首席执行官Dario Amodei透露，其前代Claude 3.5于2024年秋季发布，训练成本同样在数千万美元级别。

相较之下，2023年顶级AI模型的训练费用高得多。OpenAI首席执行官Sam Altman曾表示，GPT-4开发耗资超1亿美元，而斯坦福大学研究估算谷歌Gemini Ultra训练成本接近2亿美元。Claude 3.7 Sonnet的成本优势显著。然而，Amodei预测，未来模型训练费用可能攀升至数十亿美元，且不含安全测试与基础研究开支。随着行业转向需长时间处理的“推理”模型，运行成本也可能持续增加。