美国银行BNY(纽约银行)在金融服务中积极部署AI代理，通过其核心工具Eliza实现多代理架构的创新应用。金融服务行业因监管严格与数据量庞大而著称，BNY在此背景下大力推进生成式AI和AI代理的大规模整合。殊于摩根大通和美国银行等已推出AI助手的同行，BNY通过Eliza的多代理系统走在了技术前沿，为销售团队提供支持客户并增强其互动。

BNY 人工智能中心负责人 Sarthak Pattanaik 透露，银行首先整合各部门的内部信息，确保数据可无缝访问。Eliza内置多代理体系，包括首席推荐代理，专门协助销售团队为客户提供精准建议。一类代理掌握客户的结合全方位信息，另一类代理聚焦银行产品知识，覆盖流动性、抵押品、支付和国库服务等。通过客户需求与产品能力，这些代理显着减少了销售人员与众多产品经理或客户沟通的繁琐流程，集中通过代理完成推荐。

目前，Eliza的多代理推荐功能由约13个代理协作运行。这些代理涵盖客户代理、数据处理代理等多种角色，具备推理能力，能根据市场解读提供产品建议。例如，当客户询问支持马来西亚林吉特等外币信用卡时，代理能够迅速响应具体问题。BNY采用微软的开源框架Autogen构建代理系统，加强提供稳健的约束机制，确保代理响应的确定性。此外，银行还探索是否使用LangChain优化系统架构。AI工程师与任务关键型系统的全栈工程师紧密合作，构建可复用的组件化框架，减少幻觉并提升可靠性。

随着代理体系的扩展，BNY计划升级Eliza。2024年发布的Eliza 1.0提供AI应用市场与数据集访问，奠定了基础。下一代Eliza 2.0将优化流程并强化代理的能力，聚焦学习、推理和行动能力，同时在风险控制、可解释性和轮廓上设置更多防护栏。Pattanaik表示，这一迭代旨在为用户提供更智能的服务，推动BNY在金融行业中的自主技术领先地位。