维度网讯，6月10日，中国工业和信息化部印发《“人工智能+信息通信”创新发展实施意见(2026—2028年)》，其中提出提升网络智算服务能力，重点增强人工智能入算专线服务和网络对人工智能业务的支撑能力。

《实施意见》把“网络如何服务AI”放到更具体的建设层面。面向智能体、具身智能、分布式推理和行业模型应用，传统网络连接已不只是解决“能不能上网”的问题，而是要满足大上行、低时延、快速调度和稳定入算等新需求。文件提出丰富光传送网(OTN)专线、无源光网络(PON)专线、IP专线等多种专线类型，实现业务快速开通和灵活调度;同时提升光纤接入网上行带宽配置，推进支持大上行能力的5G-A网络部署，优化网络体验，降低端到端时延。这意味着AI业务将推动运营商网络从通用连接服务，向面向算力调用、模型推理和智能终端协同的专用能力升级。

人工智能入算专线是本轮行动中的关键内容。文件明确，相关服务将优化网络资源调度能力，提供按需灵活计费、分时共享等模式，并通过段路由(SRv6)、光业务单元(OSU)和小颗粒光传送网(fgOTN)等技术，实现端到端专线快速开通和带宽快速调整。

网络侧对人工智能业务的适配也被进一步量化。文件提出开展跨广域IP网络的分布式推理技术试验，网络资源利用率不低于90%;提升5G-A、PON等上行业务接入能力，优化家庭和商企无线局域网接入时延不大于5ms。对于智能体和具身智能应用来说，终端需要频繁上传图像、语音、传感器数据和任务指令，再由云端或边缘算力完成推理后返回结果，任何链路拥塞和时延波动都会影响交互体验。网络资源利用率、上行带宽和局域网接入时延被写入行动内容，说明AI应用正在倒逼通信网络评价指标发生变化，运营商也需要围绕推理任务、边缘节点和算力通道重新组织网络能力。

这项政策将带动信息通信产业链多个环节调整。OTN、PON、IP专线、SRv6、OSU、fgOTN、5G-A、WLAN优化、边缘节点、算力调度平台和网络运维系统，都可能围绕AI业务承载形成新的建设需求。文件还提出推广模型应用平台，建立“算力+数据+模型+AI应用”的一体化服务生态，构建从模型训练、场景验证到商业落地的全流程开发环境。对运营商、云服务商、设备厂商和行业客户而言，AI业务不再只是部署模型或购买算力，而是需要通信网络、智算中心、数据资源和应用平台协同交付。

后续推进重点将集中在三类场景：企业和园区通过专线快速接入智算资源，智能体和具身智能通过5G-A与光纤网络获得更稳定的上行能力，行业客户依托模型应用平台完成训练、验证和落地。到2028年，若相关目标按计划推进，中国信息通信网络将更深度参与人工智能产业基础设施建设，网络服务也会从带宽销售进一步转向算力连接、推理保障和行业AI应用支撑。对信息通信行业来说，这份文件释放出的信号很清晰：AI时代的网络竞争，将不只看覆盖规模和下载速率，还要看能否把用户、终端、数据和算力高效连接起来。

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