Sanas利用AI实时调整呼叫中心员工口音
语音和语音识别技术需求旺盛,市场研究预测,到2027年其价值或超281亿美元。面对众多供应商,Sanas凭借独特定位脱颖而出。这家2020年成立的公司开发AI软件,实时改变说话者口音,创始人Sharath Keshava Narayana强调,技术应增强而非取代人际联系,尤其在全球客户互动日益增长的背景下。

Sanas由Maxim Serebryakov、Shawn Zhang和Andrés Soderi创立,灵感源自一位在尼加拉瓜呼叫中心因口音受歧视的朋友。2021年,Narayana加入后,公司获得首轮融资。其技术分析语音,输出匹配目标口音的转换语音,声称保留情感与身份特性,同时减少混响和噪音。AI模型基于逾5000万条语音数据训练,具备专利优势。近期收购InTone进一步拓展了其服务范围,目前覆盖医疗、物流和硬件制造等行业,客户约50家,年收入达2100万美元,同比增长300万美元。
争议也随之而来。研究显示,接触多元口音有助于减少偏见,批评者担忧Sanas可能导致员工声音同质化。Narayana反驳称,公司使命在于破除沟通障碍而非抹杀差异。本周,Sanas完成6500万美元融资,估值超5亿美元,总计融资金额逾1亿美元。资金将用于开发新算法、拓展地域及探索医疗和零售领域。公司计划在菲律宾设新办公室,团队规模将从150人扩充。
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