维度网讯，AI正在改变网络工程师的工作方式。威瑞森(Verizon)、澳洲电信(Telstra)等公司的高管及行业分析师指出，网络工程师的角色正从设备配置转向意图定义、系统监督和代理治理。

研究公司Tekonyx的总裁兼首席研究官Sid Nag表示，完全自主并不意味着完全无人监督。威瑞森技术与产品工程高级副总裁Anil Guntupalli称，该公司正从3级自动化向4级自动化迈进，全程保留人类监督。澳洲电信全球售前解决方案负责人Regan Ireland表示，更高自动化要求网络工程师具备更高层次的视野，关键不再是对设备进行配置，而是定义意图、护栏、约束条件以及系统自主决策的参数范围。制定规则正成为网络工程专业知识的核心。

网络运营中心(NOC)的传统模式正在终结。Sid Nag说，NOC不再是一个工单处理和故障排除中心，而是演变为AI运营指挥控制中心，负责监督各类代理。围绕代理治理、策略设计、异常处理和自主运营工程的新岗位正在涌现。Guntupalli指出，曾经花费大量时间进行配置的工程师，现在专注于更复杂的问题。威瑞森去年实现了7000万次网络配置变更的自动化。TM Forum报告显示，达到4级自主水平的一些通信服务提供商(CSP)可在无需人工干预的情况下解决95%的故障工单。

未来的工程师需要理解整个系统的行为，而非局限于特定领域或设备类别。Ireland表示，这一趋势要求工程师具备系统思维，在抽象和编排的层面上工作。Sid Nag认为，随着代理在网络中承担运营职责，代理治理成为一门专门学科。相关责任归属于设计、批准和治理该代理的组织，这在上一代网络运营中没有先例。数据可观测性是实现自动化的前提。Ireland强调，干净的遥测数据和受控的事实来源对自动化任务至关重要。Gartner数据显示，在遭遇AI挫折的组织中，38%将数据质量差列为失败的直接原因。大多数运营商仍停留在0级到1级自主水平之间，部分原因就在于此。随着网络向软件主导方向演进，Ireland表示，团队需要不同的技能组合，这涉及文化教育和技能培训。

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