维度网讯，EDA软件与半导体IP解决方案提供商Silvaco集团（Silvaco Group, Inc.）与NVIDIA宣布合作，计划利用NVIDIA的加速计算和人工智能技术，推进半导体设计与制造领域的数字孪生技术发展。
Silvaco计划将自身在基于物理建模方面数十年的专业知识，与NVIDIA的加速计算、CUDA-X库、PhysicsNeMo、Omniverse库以及Nemotron开放模型进行结合。此举旨在帮助客户构建、训练和部署高保真数字孪生，以提升对复杂半导体系统进行预测、优化和验证的速度与准确性。
在合作的重点领域方面，Silvaco计划利用NVIDIA加速计算和CUDA-X库加速其半导体器件、工艺、光子学及多物理场仿真解决方案。作为早期验证，Silvaco在32个通过NVLink连接的NVIDIA GPU上，耗时不到4小时完成了光子边缘耦合器的全尺寸3D FDTD仿真，该仿真网格节点达到32亿。此项工作负载在CPU上无法收敛，且测量与仿真之间的差异小于0.15 dB。此外，Silvaco计划利用NVIDIA PhysicsNeMo开发可定制的AI替代模型，以补充高保真物理仿真并加速设计方案探索。在数字孪生可视化与协作方面，Silvaco计划将其数字孪生环境与NVIDIA Omniverse库和NVIDIA Cosmos连接，为半导体晶圆厂、制造系统、机器人平台和基础设施应用提供协作式实时可视化与仿真环境。Silvaco还旨在建立支持分布式团队的云原生工作流。
通过技术融合，Silvaco预计将帮助客户缩短仿真周期，例如将周期从数周缩短至数天，同时提升系统性能验证与优化的准确性。高保真数字孪生将提供对系统性能更深入的可见性，而基于云的可视化和AI驱动工作流将使全球团队能够更高效地协作并执行复杂仿真。
此次合作有望推动半导体工艺、器件、封装和光子学仿真，AI辅助的下一代芯片和先进节点开发，以及工厂优化与预测性制造等应用。
