人工智能有望揭示动物的情绪状态，帮助人类判断它们何时遭受痛苦或经历其他情感。这一前景得到近期《科学》杂志报道的研究支持。西英格兰大学布里斯托分校与苏格兰乡村学院的科学家研发的Intellipig系统，通过分析猪的面部照片，检测疼痛、疾病或情绪困扰的迹象，并及时通知养殖者。该技术旨在提升动物福利管理效率。

海法大学的研究团队也在推进类似技术。他们的面部识别软件此前已用于寻找丢失的犬只，如今转向识别狗脸上的不适信号。研究表明，狗与人类共享38%的面部动作，这为AI检测其情绪提供了基础。初期的行为含义仍需人类通过长期观察标注，但AI在此基础上逐步实现自主学习。圣保罗大学的实验进一步验证了这一潜力。研究人员利用马在手术及止痛药使用前后的面部照片，训练AI聚焦于眼睛、耳朵和嘴巴等特征，结果显示其识别疼痛的成功率达到88%。

这些进展表明，AI在动物情绪识别领域的应用正从依赖人类标注转向独立分析。Intellipig系统能为养殖业提供实时监控，海法大学的项目则可能改善宠物护理，而圣保罗大学的成果展示出AI无需过多干预即可捕捉细微情绪信号的能力。这类技术不仅限于猪、马、狗，未来或将扩展至更多物种，推动动物福利与科学研究的双重进步。