维度网讯，Qoro 推出了一款名为 divi 的软件开发工具包，旨在解决变分量子算法中大批量电路生成效率低下的问题。与 PennyLane、Qiskit 和 Cirq 等现有框架相比，Divi 通过将批生成视为可组合管道，实现了最高 148 倍的管道执行速度提升。该公司指出，在 NISQ 硬件上进行有用工作通常意味着运行数千个近乎相同的电路变体，而非单个电路。Divi 输出标准的 OpenQASM，保持供应商无关性，为研究人员优化云成本并加速结果获取提供了新选择。

变分量子算法中的一个优化器步骤会迅速产生大量需要执行的电路，数量可表为 N_groups × K × T × P。当前量子计算框架虽然能构建单个电路，但在准备和提交这些大规模电路批次时面临计算瓶颈。Xanadu 的 PennyLane 引入了可组合电路变换，IBM 的 Qiskit 用 Rust 重写了电路核心（qiskit._accelerate），Google 的 Cirq 将参数扫描作为一等执行原语，Mitiq 开发了前端无关的错误缓解技术。但这些进步仍显零散。Qoro 的 divi 旨在将这些现有技术整合到一个统一的管道中，核心原则是将整个批次视为一个单一的、可组合的管道，在模板化电路上操作。Qiskit 用 Rust 重写其电路核心以及 Cirq 的参数扫描执行，也为 divi 的开发提供了信息。

Divi 的核心创新在于将参数绑定推迟到最后序列化阶段。当其他框架在提交前就将参数扫描物化为多个电路副本时，Divi 的管道组合了分组、折叠、twirling 和基旋转等有序阶段，在无参数模板上操作。电路主体只序列化一次，然后高效替换参数集，这使得与参数无关的昂贵计算只执行一次，并在所有电路变体之间共享。Qoro 报告称，与 PennyLane、Qiskit 和 Cirq 的基准测试相比，Divi 实现了高达 148 倍的管道执行速度提升。系统从内存中批生成和完全序列化批输出两方面测量性能。

Divi 通过输出标准的 OpenQASM 保持供应商无关性，避免了其他框架中如 Qiskit 的 QPY 或 Google 的自定义 protobuf 等专有序列化方案。Qoro 强调，每个框架都提供了出色的部分，但将组装成批次的任务留给了用户。Divi 的开源软件包可通过 pip install qoro-divi 获取。Qoro 还提供了商业平台 Qoro Solo，供用户在实际规模的量子算法中测试该管道。该团队认为，在 NISQ 硬件上进行有用工作，速度瓶颈往往在于重建和重新序列化电路批次，而非执行电路本身。

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