维度网讯，中国制造的人形机器人正凭借后空翻、指挥交通甚至煮咖啡等能力吸引全球关注，背后的开发企业则致力于扩大并主导市场。机器人制造商表示，已收到来自政府和私营企业的数千份订单，这些机器人可在邮政中心分拣包裹等场景应用，以应对中国人口老龄化和劳动力成本上升的挑战。不过，部分专家认为，对人形机器人的实际需求可能落后于其制造能力。
中国和美国主导着摩根士丹利（Morgan Stanley）估计为5万亿美元的人形机器人市场研究。从某些指标看，美国在为这类机器人开发高级计算能力即“大脑”的人工智能方面占优。但作为世界工厂，中国在量产能力、硬件供应以及为训练机器人收集数据方面领先。总部位于上海的初创公司Matrix Robotics制造采用人工智能的人形机器人，其旗舰产品“MATRIX-3”高约1.7米，配备可进行精细控制动作的双手，每台售价约9.9万美元。该公司创始人兼首席执行官、曾供职于特斯拉的张艾伦（Allan Zhang）在澳门机器人博览会上表示，已收到约1000份订单，客户包括咖啡连锁店和酒店。Matrix目前仅生产几百台机器人，但计划今年内交付5000台。
位于深圳的初创公司EngineAI表示，其全尺寸人形机器人可用作保安和博物馆导游，还能表演跳舞和拳击。其基础版售价为18万元人民币（2.66万美元）。该公司品牌与营销主管Issac Li表示，下一步将进入更多现实生活场景。然而，新美国基金会（New America）高级研究员萨姆·萨克斯（Samm Sacks）指出，大多数人形机器人仍偏重表演性质，功能有限，无法在混乱、不可预测的环境中工作。风险投资公司戈壁创投（Gobi Partners）的唐志波（Chibo Tang）认为，这些机器人的用例仍然非常有限，缺乏市场需求带来的规模，企业难以实现大规模生产。
根据中国工业和信息化部数据，2025年中国有超过140家人形机器人制造商和超过330个型号。去年，中国政府曾公开警告该行业存在泡沫风险，因为商业化和应用滞后。企业和学术实验室正在购买人形机器人用于研究。摩根士丹利（Morgan Stanley）表示，在中国，2025年超过20亿元人民币（2.95亿美元）的订单中，许多来自国有企业，用于电厂、数据中心或娱乐场所。萨克斯解释说，经济账不好算：人形机器人生产成本高昂，运行脆弱，且依赖高度结构化的环境。她认为，要让人们放心将其用于照顾老人或孩子，“还有很长的路要走”。
萨克斯表示，更可行的商业化路径可能通过工业和物流场景。但中国和其他地方的许多工厂已配备执行重复性单一功能的非人形机械臂，可能不需要很多人形机器人。在日本和美国，人形机器人初创企业也在努力寻找工业买家。然而，过去一年中，人形机器人在中国现实世界的部署已加速。前苹果工程师、中国初创公司RoboScience创始人兼首席执行官白天（Ye Tian）表示，中国人相对习惯了技术的快速变化。技术研究集团Omdia的苏连杰（Lian Jye Su）表示，随着技术成熟，人形机器人可在仓库、工厂和港口执行繁重和枯燥的任务。Matrix的张艾伦认为，人形机器人还可填补危险或重复性工作的空缺，并相信在中国数亿家庭中存在“非常大的家务市场”。
根据巴克莱银行（Barclays）最近的一份研究报告，去年中国人形机器人约占全球的85%。中国初创企业拥有大规模国家支持的优势，这与执政的共产党的2026-2030年五年计划一致，该计划瞄准包括人形机器人进步在内的技术前沿。根据Omdia数据，在2025年出货的超过1.3万台人形机器人中，中国两大领先公司AGIBOT和宇树科技（Unitree）分别出货超过5000台，而美国的竞争对手Figure AI和特斯拉（Tesla）各出货几百台或更少。摩根士丹利（Morgan Stanley）预计，中国人形机器人销量今年将翻一番以上，达到约2.8万台。Omdia预测，到2030年代初，先进机器人的年出货量可能超过100万台。宇树科技表示，去年实现营收17亿元人民币（2.5亿美元），利润超过2.78亿元人民币（4100万美元）。
机器人制造商认为，随着产量增加，成本将会下降。摩根士丹利（Morgan Stanley）表示，使用更多本地制造的零部件也有助于中国人形机器人平均比外国型号便宜20%或更多，并估计到2050年，平均价格可能从2025年的4.6万美元降至约2.1万美元。中国的一些人形机器人售价已低于6000美元。即便如此，墨卡托中国研究中心（Mercator Institute for China Studies）的一份报告称，中国人形机器人仍然“对于广泛部署而言过于昂贵”。制造商面临的另一挑战是积累足够的好数据来训练更多机器人。中国人工智能软件公司商汤科技（SenseTime）联合创始人、ACE Robotics董事长王晓刚表示，其公司正在从工厂、零售和办公环境中收集大量以人为中心的数据，以指导先进机器人执行复杂功能。总部位于深圳的AI² Robotics创始人兼首席执行官埃里克·郭（Eric Guo）表示，让人形机器人学习多项任务需要从公共和私人环境中收集大量场景数据，但这可能需要数年时间才能大规模扩展，机器人领域的大规模生产能力仍处于非常早期的阶段。
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