维度网讯，为支持人工智能快速增长的能源需求，Eco Wave Power 正与佛罗里达大西洋大学（Florida Atlantic University, FAU）及密歇根大学（University of Michigan）深化合作洽谈，计划共同开发由AI驱动的波浪能应用，涉及WaveGPT平台以及一个利用波浪能供电的沿海数据中心概念。

此次战略会议在FAU举行，参与者来自海洋可再生能源、人工智能、数字孪生、电气工程、海洋工程及能源系统优化等多个专业领域。合作主要围绕两条主线展开。其一是推进WaveGPT平台的开发，这是Eco Wave Power旗下基于AI的运营智能系统，通过预测分析、异常检测、性能优化及数字孪生等技术，对波浪能设施的实时运行数据进行解析。为此，Eco Wave Power已与FAU联合提交了一项名为TEAMER的申请，重点研究波浪能技术中的数据驱动能量流映射与运营智能，希望借助AI手段改进系统表现、提升运营规划效能，并加快商业化落地进程。

另一方向则涉及三方可能联合申请的一项拨款，目标在于打造一个由波浪能供电、经AI优化的沿海数据中心方案。该方案将波浪能发电、储能系统、先进冷却技术、数字孪生以及智能工作负载管理整合为一个统一平台，面向未来位于沿海地区的AI与边缘计算设施。Eco Wave Power表示，这一构想基于对未来数据中心在电力供应、能源管理及冷却系统方面更高需求的判断。公司认为，沿海选址可同时利用可再生能源发电与海水辅助冷却技术的优势。该平台将借助AI驱动的数字孪生技术，实时预测波浪条件、运算负载、冷却需求、储能状态及电网情况，从而对能源、用水和计算系统进行优化调度。

参与讨论的专家包括：FAU佛罗里达电力与照明智能能源技术中心（Florida Power & Light Center for Intelligent Energy Technologies, InETech）主任Yufei Tang博士；FAU东南国家海洋可再生能源中心（Southeast National Marine Renewable Energy Center, SNMREC）主任James VanZwieten博士；SNMREC与InETech副主任Gabriel Alsenas；FAU博士后研究员Sasha Fung博士；密歇根大学Lei Zuo教授；以及Louis King与Wei-Ying Wong。

Yufei Tang博士指出，AI正深刻改变能源系统的设计、监控与优化路径。将海洋可再生能源、先进数字孪生、预测分析与智能控制结合，有望构建出既可持续、又能灵活适应快速变化需求的新一代能源基础设施。Eco Wave Power创始人兼首席执行官Inna Braverman表示，AI预计将成为未来十年电力需求增长的最大推手之一，而波浪能则在支撑下一代沿海数字基础设施方面具备潜力。她认为，通过融合波浪能、AI优化、先进冷却与数字孪生技术，可以探索可再生能源直接助力AI数据中心及边缘计算设施快速扩张的可能性。

Eco Wave Power透露，上述计划属于公司整体战略的一部分，核心目标是把人工智能、预测分析、数字孪生与可再生能源发电整合进未来的能源基础设施体系中。该公司同时指出，相关讨论与拨款申请目前仍在审查阶段，最终落地仍有待资金批准及各方签署正式协议。

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