维度网讯，由美团光年之外团队开发的AI浏览器Tabbit于6月9日推出1.0公测版本。该产品自3月2日开启公测以来，历经100天、12次版本迭代，在高考周期内交出首个正式版本。

Tabbit 1.0的核心特性包括支持多模型自由切换与多模型回复功能，最多可让5个模型同时回答同一个问题；增强上下文理解能力，涵盖跨对话记忆、本地目录挂载以及云端MCP协议支持；自定义宏命令“妙招”体系进一步扩充，“妙招广场”提供大量一键插入方案；底层内核升级至Chromium 148，UI与垂直标签栏等同步优化。价格方面，标准版永久免费，每周Token额度自动重置；Pro版则将额度提升10倍。

传统浏览器与AI工具长期面临用户场景割裂的问题，桌面智能体在复制、粘贴、上传、截取等重复性工作中存在信息损耗。Tabbit通过工程化手段将标签页改造为标签组，用户可手动或交由AI智能整理标签组，从而隔离用户操作与Agent工作。用户向Agent下达任务后，AI会新建独立标签页并自动运行，用户可在另一标签页正常浏览互不干扰。收藏夹方面，Tabbit通过收藏全文并做RAG索引，为Agent运行提供上下文支持。“妙招”功能结合侧边栏提问框，赋予浏览器说话与执行任务的能力，可抓取当前页面内容或评论并导出为CSV文件。妙招还具备AI生成JavaScript脚本修改网页DOM或行为的能力，例如将小红书首页改为抖音Feed流形态。

截至1.0版本，Tabbit已接入Kimi、MiniMax、DeepSeek、GLM、LongCat、Qwen等12款模型。团队基于用户对不同模型结果验证的需求，增加了多模型回复功能。在搜索栏改造方面，Tabbit新增引用功能，支持上传本地文件及选择本地文件夹批量处理，同时区分“问答”与“任务”两种模式，分别对应轻量生成和长程任务。

从这些升级可以看出，Tabbit构建AI浏览器的两条主线是处理能力与上下文补全。聚合多模型解决“能不能干”的问题，而针对网页、收藏、日常对话、任务对话之外，新增的云端MCP、本地目录挂载、记忆三个功能则让Tabbit能够更完整地理解用户所处场景。Tabbit的云端MCP方案无需在本地安装Python等环境工具，任务运行全部在云端完成，AI仅回传最终结果至指定目录，本地目录挂载相当于设定安全范围，限制Agent活动区域。

光年之外团队并入美团后，模型团队并入LongCat项目，剩余成员聚焦AI应用产品。据了解，该小团队自2023年以来尝试过多款产品形态后决定聚焦AI浏览器。目前美团对团队的干预较小，产品未与美团业务体系深度绑定，团队在版本功能、迭代方向、资源投入上拥有较高自主权，包括接入LongCat模型外还接入了多款竞品模型。Tabbit 1.0版本通过云端MCP、本地目录挂载、记忆功能补全用户场景理解，朝AI Copilot方向迈出一小步。

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