维度网讯，Hippocratic AI宣布启动一项为期六个月的LLM模型训练驻留计划，旨在让经验丰富的软件工程师在岗期间转向前沿大语言模型（LLM）训练，并专注于语音AI领域的特定挑战。该计划面向Hippocratic AI现有工程师以及新入职员工，提供在工作中培养高级模型训练技能的机会。

Hippocratic AI是一家生成式AI公司，构建了经临床环境验证的面向患者语音AI系统。该公司首席产品官兼联合创始人维沙尔·帕里克（Vishal Parikh）表示，该计划的目标是吸引顶尖工程师，将他们在系统构建和交付方面的才能应用于改善患者护理的语音AI领域。驻留工程师将与公司模型组织合作，利用其基础设施开展工作。

该驻留计划并非系列讲座形式，驻留期间的工作有可能影响下一代Polaris模型的开发，并直接贡献于患者预后，成果可能出现在白皮书和行业出版物中。驻留工程师将参与模型微调，在Hippocratic AI的NVIDIA H200和B300 GPU集群上运行实验，并完成一个顶点项目，同时与Polaris（公司专利的模型集群LLM）背后的资深机器学习工程师进行一对一合作。该计划为课外性质，每周约投入10小时，同时承担驻留工程师的主要职务。

Hippocratic AI的工程团队背景包括斯坦福大学（Stanford）、麻省理工学院（MIT）、卡内基梅隆大学（CMU）、加州大学伯克利分校（Berkeley）和印度理工学院（IIT）等院校。该公司表示，前沿基础模型尚不足以满足临床语音AI的需求，医疗领域基础模型的准确率远低于所需99.9%的标准。为此，公司开发了Polaris集群架构，将主要对话模型与针对药物、实验室、剂量、社会决定因素、隐私、合规和安全的专业支持模型配对，这些专业模型实时、确定性地检查主要模型对每个临床声明的处理。Polaris还驱动低延迟、富有同理心、可感知中断的临床速度语音栈。

联合创始人兼首席科学官苏巴布拉塔·穆克吉（Subhabrata Mukherjee）表示，工程团队从模型层开始在硬件上构建语音AI，旨在解决同理心、对话质量、亚秒级延迟和99.9%准确率等尚未解决的问题。驻留工程师将直接参与这项工作。

下一轮LLM模型训练驻留计划的申请面向Hippocratic AI员工开放，申请可通过公司职业页面提交。这是该公司继面向早期职业工程师的Agent DE驻留计划后推出的第二个驻留计划。

Hippocratic AI是一家致力于解决全球临床医生短缺问题的生成式AI公司，构建了专利安全集群架构Polaris，使非诊断性AI代理能够通过自然对话在多个用例中支持患者。该公司声称，经过7500多名临床医生测试，完成超过2亿次患者交互，拥有99.9%的临床安全记录，并在60多家企业合作伙伴中拥有1000多个验证用例。Polaris 5.0是一个拥有5万亿参数的集群，由7000亿参数的核心模型驱动，使公司能够添加新的临床技能和升级功能。据该公司称，在超过50项基准测试中，Polaris 5.0在临床、监管和对话任务上能够超越来自OpenAI、Anthropic和Google的领先可部署语音模型，同时以前沿思维模型（如GPT 5.4 Pro、Claude Opus 4.7、Gemini 3.1 Pro）无法匹及的速度运行。

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