维度网讯，欧盟招聘办公室因求职者数量激增而陷入能力瓶颈,正计划引入一套基于美国技术的AI工具,用于筛选和排名候选人,以提升招聘效率。

欧盟招聘系统的此次AI转型,背景是其长期通过在线考试系统更新招聘流程的努力遭遇技术问题,并招致外界对欧洲人员选拔办公室(EPSO)的批评。经过两年开发,一套被命名为“职位匹配应用”(Job Matching Application)的AI工具已接近最终测试阶段。据欧盟委员会一位高级官员透露,若测试顺利,最早可在今年夏天向一组有限用户开放。

最新一轮欧盟综合考试(AD5)吸引了174,922份申请,几乎是预期数量的三倍。成功通过者将获得一份常任公务员职位储备名单。欧盟官员预计,未来招聘竞争将继续产生同样庞大的候选人群体,招聘人员需在维持一致标准的同时梳理数万份简历。一位欧盟官员表示:“我们根本无法继续处理EPSO生成的新一批合格者名单,这就像大海捞针。”

该AI工具由埃森哲(Accenture)基于美国AI公司Anthropic的大型语言模型(LLM)开发,并托管在亚马逊云服务(AWS)上。该系统将用于在欧盟招聘流程中识别、评分和排名候选人。除适用于EPSO考试外,它还计划用于填补内部空缺,并简化临时及合同人员的招聘流程。据该委员会高级官员介绍,目前招聘过程平均需要三到四个月。

在新系统下,申请人将通过欧盟单一候选人门户提交简历和支持文件。据Euractiv获得的内部文件显示,这些文件将汇入一个名为“统一人才库”的集中式人才数据库。招聘人员随后可通过传统筛选、AI辅助评分和语义匹配相结合的方式搜索、过滤和排名候选人。语义匹配旨在理解候选人经验与职位要求的契合度。欧盟委员会认为,新系统有助于发现传统搜索可能遗漏的合适候选人,同时减轻因EPSO考试规模扩大而产生的行政负担。

该技术将仅作为辅助工具,招聘人员将定义筛选标准,甄选小组保留最终决定权。当使用该工具时,候选人将通过招聘公告中的AI免责声明获知。候选人也有权要求在面试前进行人工干预,并可对任何决定提出质疑。

该项目也引发了对算法偏见和候选人信息使用风险的担忧。Euractiv看到的欧盟官员内部沟通记录显示,各方担忧包括申请人信息可能被用于预期目的之外。此外,与大型语言模型相关的决策过程不透明、信息虚构及其是否适合招聘等问题也受到关注。一项研究发现,LLM可能更偏爱由LLM生成的简历,而非由人类或其他未经语言处理与生成训练的AI模型编写的简历。

该项目还引发了欧盟在技术主权和隐私方面的疑问,恰逢欧盟正寻求减少对外国技术平台的依赖。双方讨论的一个潜在隐私问题是用于训练和测试该工具技术的简历来源。对此,一位欧盟委员会高级官员表示,该工具“仅使用匿名及虚拟简历进行开发和测试”,使用真实简历的测试近期才开始。根据欧盟委员会内部文件,候选人数据将不会用于训练Anthropic的AI模型,其个人信息不会与LLM提供商共享。欧洲数据保护监督局(EDPS)正与欧盟委员会合作,评估该工具是否符合数据保护规则。

招聘是欧盟行政体系中最具战略意义的职能之一,但这一流程所依赖的技术如今大部分在境外开发。该项目揭示了欧盟机构在实现自身行政现代化时面临的权衡:一套旨在使招聘更快、更一致的系统现在必须证明,它也能满足布鲁塞尔要求的透明度、隐私和独立性标准。

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